SOPC基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)一、LED閃爍實(shí)驗(yàn)。
標(biāo)簽： SOPC LED 基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 閃爍
上傳時(shí)間： 2013-10-18
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針對(duì)傳統(tǒng)語音通信系統(tǒng)存在的地址編碼繁雜、通信模式單一、難于維護(hù)的缺陷，設(shè)計(jì)了一款適用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的多功能語音通信系統(tǒng)。在排隊(duì)論的基礎(chǔ)上,對(duì)CAN總線語音通信系統(tǒng)進(jìn)行了理論分析，重點(diǎn)介紹了CAN總線的軟硬件設(shè)計(jì)。對(duì)系統(tǒng)的性能測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)的CAN幀丟失率<0.5‰,語音質(zhì)量能通過主觀試聽和客觀測(cè)試,整體系統(tǒng)工作良好。
標(biāo)簽： CAN 總線 語音通信 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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該文主要討論在基于軟件無線電的認(rèn)知系統(tǒng)中，軟件無線電平臺(tái)和認(rèn)知引擎的接口實(shí)現(xiàn)。文中提出了一種基于XML語言描述的接口實(shí)現(xiàn)方法，并簡(jiǎn)單舉例說明了如何對(duì)軟件無線電平臺(tái)處理能力和認(rèn)知引擎配置參數(shù)進(jìn)行描述，進(jìn)而又闡述了軟件定義無線電平臺(tái)與認(rèn)知引擎間的信息傳遞方式。文章為在軟件定義無線電臺(tái)上構(gòu)建認(rèn)知無線電提供了一種簡(jiǎn)單，可行的實(shí)現(xiàn)方法，同時(shí)提高了認(rèn)知無線通信系統(tǒng)的開放性。
標(biāo)簽： 認(rèn)知無線電 頻率合成器
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：xuan‘nian
為了研制一種鎖定時(shí)間短、相位噪聲低、雜散抑制度高的頻率合成技術(shù)，采用了直接數(shù)字式頻率合成器（DDS）驅(qū)動(dòng)鎖相環(huán)（PLL）的結(jié)構(gòu)。該頻率合成器綜合了DDS頻率轉(zhuǎn)換速度快、頻率分辨率高和PLL輸出頻帶寬、輸出雜散低的優(yōu)點(diǎn)。基于該結(jié)構(gòu)研制實(shí)現(xiàn)了輸出頻率范圍為700～800 MHz的寬帶頻率合成器，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該頻率合成器掃描模式Δf=1 MHz鎖定時(shí)間不超過20 μs，跳頻模式Δf=50 MHz的定時(shí)間不超過30 μs，近端雜散抑制度優(yōu)于-50 dBc。
標(biāo)簽： 軟件無線電 認(rèn)知引擎 接口 實(shí)現(xiàn)方法
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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通過分析流水線結(jié)構(gòu)和單周期結(jié)構(gòu)的片上網(wǎng)絡(luò)路由器，提出了一種低延時(shí)片上網(wǎng)絡(luò)路由器的設(shè)計(jì)，并在SMIC 0.13um Mixed-signal/RF 1.2V/3.3V工藝進(jìn)行流片驗(yàn)證。芯片測(cè)試結(jié)果表明，該路由器可以在300 MHz時(shí)鐘頻率下工作，并且在相同負(fù)載下，與其他結(jié)構(gòu)的路由器相比較，其能夠在較低延時(shí)下完成數(shù)據(jù)包傳送功能。
標(biāo)簽： 低延時(shí) 片上網(wǎng)絡(luò) 路由器
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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大部分傳統(tǒng)的位同步器是針對(duì)固定位速率遙測(cè)系統(tǒng)來設(shè)計(jì)的，這不能滿足一些可變位速率遙測(cè)接收機(jī)的需求。因此，提出一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)的位同步器的設(shè)計(jì)，它能適應(yīng)不同位速率的遙測(cè)系統(tǒng)。同時(shí)，對(duì)這種位同步器的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了仿真，驗(yàn)證其正確性和可實(shí)現(xiàn)性。
上傳時(shí)間： 2013-11-01
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多徑干擾信號(hào)是導(dǎo)航接收機(jī)測(cè)量過程中遇到的主要誤差源之一。針對(duì)Galileo系統(tǒng)以及GPS現(xiàn)代化過程中擬使用的BOC調(diào)制信號(hào)，研究了基于Strobe相關(guān)的BOC信號(hào)跟蹤過程中的多徑抑制方法。分析了多徑效應(yīng)對(duì)碼跟蹤精度的影響，從鑒相函數(shù)入手，提出了一種新的En-Strobe相關(guān)法。運(yùn)用窄相關(guān)法、Strobe相關(guān)法和En-Strobe相關(guān)法對(duì)BOC（1，1）信號(hào)和CBOC（6，1，1/11）信號(hào)進(jìn)行多徑抑制性能分析。仿真結(jié)果表明En-Strobe相關(guān)法在中短延遲的情況下能夠很好的抑制多徑誤差，且性能優(yōu)于窄相關(guān)法和Strobe相關(guān)法。
標(biāo)簽： Strobe BOC 信號(hào) 多徑
上傳時(shí)間： 2013-10-25
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為了克服已有的雙向MIMO中繼系統(tǒng)模型中預(yù)編碼技術(shù)計(jì)算量大的缺點(diǎn)，提出了一種基于雙向MIMO系統(tǒng)的三時(shí)段預(yù)編碼策略，給出了該策略的模型和算法。該模型的中繼節(jié)點(diǎn)預(yù)均衡各信道狀態(tài)信息影響（CSI）后將合并信號(hào)分時(shí)段發(fā)送給不同通信節(jié)點(diǎn)，簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)中繼轉(zhuǎn)發(fā)矩陣對(duì)多信道信息的聯(lián)合設(shè)計(jì)。理論計(jì)算和仿真結(jié)果表明，該策略在性能和復(fù)雜度之間得到了良好的折衷
標(biāo)簽： MIMO 中繼系統(tǒng) 預(yù)編碼 策略
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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在車載自組網(wǎng)中，路由協(xié)議很大程度上決定了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。如何有效的利用車流信息提高傳輸質(zhì)量是改善路由性能的一個(gè)關(guān)鍵問題。本文基于速度-密度線性模型，提出了一種實(shí)時(shí)車流密度的路由協(xié)議RVDR（Real-time Vehicle Density Routing）。該協(xié)議通過與鄰居節(jié)點(diǎn)交換的速度信息，對(duì)相關(guān)道路車流密度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并給出基于車流密度信息的路徑選擇方法。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有協(xié)議相比，RVDR協(xié)議在實(shí)時(shí)性和高效性等性能方面得到改進(jìn)。
上傳時(shí)間： 2014-07-10
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根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念，提出了一種旨在減小計(jì)算量的定位方法，并將此方法應(yīng)用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計(jì)算量?jī)?yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點(diǎn)的位置及數(shù)量對(duì)定位精度的影響。結(jié)果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計(jì)算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計(jì)算量問題。
標(biāo)簽： KNN 算法 室內(nèi)定位 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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