更新說明： 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法，使得現(xiàn)算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數(shù)算法，使得相對均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對樣本做歸一化處理
標簽： PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-02
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G-P算法計算關聯(lián)維的 Matlab 程序 (升級版，mex函數(shù)，超快) 作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暫分離參數(shù)，使該參數(shù)大于序列平均周期時，去除了同一軌道前后點的關聯(lián)， 使 r 值較小時，ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計算關聯(lián)積分
上傳時間： 2013-12-14
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文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數(shù)學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優(yōu)點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數(shù)學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號處理和數(shù)字通信
上傳時間： 2015-05-23
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遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來的一種嶄新的全局優(yōu)化算法，它借 用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現(xiàn)各個個體的適應性 的提高。這一點體現(xiàn)了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優(yōu)化、搜索、機器學習等方 面，并奠定了堅實的理論基礎。 用遺傳算法解決問題時，首先要對待解決問題的模型結構 和參數(shù)進行編碼，一般用字符串表示，這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續(xù) 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。
上傳時間： 2015-06-08
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這是一個好的建模學習資料,趕快下載吧, 數(shù)學建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、 插值等數(shù)據(jù)處理算法、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題、 圖論算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法、 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、 網(wǎng)格算法和窮舉法、一些連續(xù)離散化方法、數(shù)值分析算法、圖象處理算法）
上傳時間： 2014-07-26
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演示了堆排序的算法邏輯，且以MFC為開發(fā)工具，實現(xiàn)了可視化。
上傳時間： 2015-06-13
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遍歷是二叉樹經(jīng)常要遇到的一種操作.可以運用到二叉樹結點計數(shù),線索化二叉樹,求二叉樹的深度,表達式求值等算法中.在遍歷的過程中,對結點的訪問具有普遍的含義,可以是輸出各結點的數(shù)據(jù)域信息,也可以是對結點作其他處理.另外,通過一次完整的遍歷,可使二叉樹中結點信息由非線性排列變?yōu)槟撤N意義上的線性排列.也就是說,遍歷操作使非線性結構線性化.
上傳時間： 2014-01-12
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本書第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經(jīng)通過了國際標 準化這不但為語言增加了新的特性比如異常處理運行時刻類型識別RTTI 名字空 間內(nèi)置布爾數(shù)據(jù)類型新的強制轉(zhuǎn)換方式而且還大量修改并擴展了現(xiàn)有的特性比如模 板template 支持面向?qū)ο髈bject-oriented 和基于對象object-based 程序設計所需 要的類class 機制嵌套類型以及重載函數(shù)的解析機制也許更重要的是一個覆蓋面非 常廣闊的庫現(xiàn)在成了標準C++的一部分其中包括以前稱為STL 標準模板庫的內(nèi)容新 的string 類型一組順序和關聯(lián)容器類型比如vector list map 和set 以及在這些類型 上進行操作的一組可擴展的泛型算法generic algorithm 都是這個新標準庫的特性本書 不但包括了許多新的資料而且還闡述了怎樣在C++中進行程序設計的新的思考方法簡而 言之實際上不但C++已經(jīng)被重新創(chuàng)造本書第三版也是如此
上傳時間： 2014-01-18
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matlab 自適應遺傳算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，應該會使程序更簡單一點．
上傳時間： 2013-11-25
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遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡的源程序: 1.構造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應度,解碼函數(shù))
標簽： nninit_test Wnn_test WNN 算法優(yōu)化
上傳時間： 2013-12-23
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