Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序設計語言（以下簡稱Java語言）和Java平臺的總稱。用Java實現的HotJava瀏覽器（支持Java applet）顯示了Java的魅力：跨平臺、動感的Web、Internet計算。從此，Java被廣泛接受并推動了Web的迅速發展，常用的瀏覽器現在均支持Java applet。另一方面，Java技術也不斷更新。 Java平臺由Java虛擬機（Java Virtual Machine）和Java 應用編程接口（Application Programming Interface、簡稱API）構成。Java 應用編程接口為Java應用提供了一個獨立于操作系統的標準接口，可分為基本部分和擴展部分。在硬件或操作系統平臺上安裝一個Java平臺之后，Java應用程序就可運行。現在Java平臺已經嵌入了幾乎所有的操作系統。這樣Java程序可以只編譯一次，就可以在各種系統中運行。Java應用編程接口已經從1.1x版發展到1.2版。目前常用的Java平臺基于Java1.4，最近版本為Java1.6。
標簽： Java Microsystems HotJava applet
上傳時間： 2016-06-02
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PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一種基于群智能方法的演化計算技術,起源于對簡單社會系統的模擬,最初設想是模擬鳥群覓食的過程,但后來發現PSO是一種很好的優化工具。
上傳時間： 2014-11-30
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he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion [3] (BIC), with PCA for dimension reduction.
標簽： equivalent likelihood algorithm Sejnowski
上傳時間： 2016-09-17
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該書曾獲1995 年SoftwareDevelopment Jolt Award 最佳書 籍大獎。作為一名有20 經驗的編程專家，曾教授過世界上許多地區的人進行對象編程。最開始涉及的領域是 C++，現在也進軍Java。他是C++標準協會有表決權的成員之一，曾就面向對象程序設計這一主題寫過其他5 本書，發表過150 多篇文章，并是多家計算機雜志的專欄作家，其中包括《Web Techniques》的Java 專欄。 曾出席過C++和Java 的“軟件開發者會議”，并分獲“應用物理”與“計算機工程”的學士和碩士學位。
標簽： SoftwareDevelopment Award 1995 Jolt
上傳時間： 2014-01-20
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微分進化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等學者于1995年首先提出。它是一種基于種群優化的新智能優化方法，它已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優點
標簽： Differential Evolution Storn Price
上傳時間： 2014-01-13
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Academic.Press.Graphics.Gems.III.1995.rar 不知道對大家有沒有用 先說明下 是英文的哦 感覺自己英文不好的就要考慮下哦
標簽： Academic Graphics Press 1995
上傳時間： 2016-10-21
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關于IEEE 1394總線的資料（技術規范） IEEE Std 1394-1995.pdf IEEE Std 1394a-2000.pdf
上傳時間： 2016-11-21
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IIR code. IEEE STD 1364-1995 Verilog file: iir_par.v.
上傳時間： 2013-12-23
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zlib 1.2.1 : Copyright (C) 1995-2003 Jean-loup Gailly and Mark Adler zlib Home site http://www.gzip.org/zlib/
標簽： zlib Copyright Jean-loup Gailly
上傳時間： 2017-01-11
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發的一種演化計算技術, 來源于對鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進行優化不同，利用群體中各個體之間的“協作”與“競爭”關系，根據自身及其競爭者的飛行經驗，調整自己的行為。同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域。
上傳時間： 2017-03-13
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