PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一種基于群智能方法的演化計(jì)算技術(shù),起源于對簡單社會系統(tǒng)的模擬,最初設(shè)想是模擬鳥群覓食的過程,但后來發(fā)現(xiàn)PSO是一種很好的優(yōu)化工具。
標(biāo)簽： PSO Eberhart Kennedy 1995
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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改進(jìn)的pso算法（3個(gè)m文件和一個(gè)說明文件）： 本算法實(shí)現(xiàn)Clerc and Kennedy 2002年對pso算法的重要改進(jìn)
標(biāo)簽： pso Kennedy Clerc 2002
上傳時(shí)間： 2016-10-25
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù), 來源于對鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進(jìn)行優(yōu)化不同，利用群體中各個(gè)體之間的“協(xié)作”與“競爭”關(guān)系，根據(jù)自身及其競爭者的飛行經(jīng)驗(yàn)，調(diào)整自己的行為。同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢在于簡單容易實(shí)現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽： PSO Eberhart Kennedy 1995
上傳時(shí)間： 2017-03-13
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Particle swarm optimization (PSO) was originally designed and introduced by Eberhart and Kennedy (Ebarhart, Kennedy, 1995 Kennedy, Eberhart, 1995 Ebarhart, Kennedy, 2001). The PSO is a population based search algorithm based on the simulation of the social behavior of birds, bees or a school of fishes. This algorithm originally intends to graphically simulate the graceful and unpredictable choreography of a bird folk. Each individual within the swarm is represented by a vector in multidimensional search space.
標(biāo)簽： optimization introduced originally and
上傳時(shí)間： 2017-09-08
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標(biāo)簽： membership Internet changing dances
上傳時(shí)間： 2015-03-08
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粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation)，有Eberhart博士和Kennedy博士發(fā)明。源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。詳細(xì)的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢在于簡單容易實(shí)現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
標(biāo)簽： evolutionary computation PSO 粒子群
上傳時(shí)間： 2016-04-26
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This book is the product of a twenty-year resarch project at Rice University to develop fundamental compiler technologies for vector and parallel computer systems. The effort was by Randy Allen and Ken Kennedy with the help of David Kuck and Michael Wolfe.
標(biāo)簽： fundamental twenty-year University develop
上傳時(shí)間： 2016-10-16
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粒子群優(yōu)化算法（PSO）是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)（evolutionary computation）,1995 年由Eberhart 博士和Kennedy 博士提出，源于對鳥群捕食的行為研究 。
標(biāo)簽： 粒子群算法
上傳時(shí)間： 2017-09-18
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