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  • 學(xué)生信息查詢系統(tǒng)C語言實現(xiàn) 包含的功能有: 1、 系統(tǒng)功能選擇菜單:提供了5個功能 A、 按“班級+平均成績”顯示原始數(shù)據(jù) B、 輸入學(xué)號

    學(xué)生信息查詢系統(tǒng)C語言實現(xiàn) 包含的功能有: 1、 系統(tǒng)功能選擇菜單:提供了5個功能 A、 按“班級+平均成績”顯示原始數(shù)據(jù) B、 輸入學(xué)號,顯示學(xué)生檔案,并可選擇用順序查找或者折半查找去實現(xiàn) C、 輸入不完全的學(xué)生姓名即可模糊查找學(xué)生檔案。 D、 輸入班級及課程即可統(tǒng)計平均分,優(yōu)秀率及及格率。 2、 數(shù)據(jù)顯示函數(shù) 3、 學(xué)號查找函數(shù) 4、 模糊查找函數(shù) 5、 成績統(tǒng)計函數(shù)

    標(biāo)簽: 信息查詢系統(tǒng) C語言 數(shù)據(jù)

    上傳時間: 2014-08-20

    上傳用戶:fanboynet

  • 【問題描述】已知線性方程組AX=B

    【問題描述】已知線性方程組AX=B,求解該方程組。參考算法: 消去法:將列向量B加到矩陣A的最后一列,構(gòu)成增廣矩陣AB。對AB進(jìn)行下列三種初等變換,使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1,其余元素均為0,則原列向量B的部分即為X的值: 1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數(shù) 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數(shù) 3. 交換矩陣中兩行的位置

    標(biāo)簽: AX 線性 方程

    上傳時間: 2015-06-18

    上傳用戶:stvnash

  • 回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯

    回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯,首先需要為問題定義一個解空間( solution space),這個空間必須至少包含問題的一個解(可能是最優(yōu)的)。在迷宮老鼠問題中,我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間;在具有n 個對象的0 / 1背包問題中(見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)),解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合,這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時,解空間為{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。

    標(biāo)簽: 搜索

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:jhksyghr

  • 考察例1 4 - 8中的1 4個點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對為(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4個點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點(diǎn)對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點(diǎn)時,除d, g, i, l, m 以外 的點(diǎn)均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點(diǎn),只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點(diǎn)l。計算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:66666

  • 設(shè)B是一個n×n棋盤

    設(shè)B是一個n×n棋盤,n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設(shè)計一個算法,使得:用若干個L型條塊可以覆蓋住B的除一個特殊方格外的所有方格。其中,一個L型條塊可以覆蓋3個方格。且任意兩個L型條塊不能重疊覆蓋棋盤

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    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:腳趾頭

  • 變量和相等問題的設(shè)計和實現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形

    變量和相等問題的設(shè)計和實現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形,這6個變量分別取 1——6的整數(shù),且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解,如 3 6 2 1 4 5 為一個解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數(shù),在它們互不相等的 條件下, 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等,如相等即為一種滿足要求的排列,把它們輸出。當(dāng)這些變量取盡所有的組合后,程序就可得到全部可能的解。

    標(biāo)簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2015-11-04

    上傳用戶:GavinNeko

  • B/S版ERP安裝方法 1、安裝IIS5.0、Microsoft .NET Framework 1.1及SQL Server2000 2、將目錄Copy_of_ERP和webctrl_clie

    B/S版ERP安裝方法 1、安裝IIS5.0、Microsoft .NET Framework 1.1及SQL Server2000 2、將目錄Copy_of_ERP和webctrl_client復(fù)制到C:/Inetpub/wwwroot下,并將Copy_of_ERP目錄設(shè)置成IIS虛擬目錄 3、在SQL Server2000中新建一個Storage用戶和LXTXERP數(shù)據(jù)庫,然后將Data目錄中的LXTXERP.BAK數(shù)據(jù)庫備份文件還原 4、修改Copy_of_ERP目錄下的Web.config文件的連接屬性sa用戶的密碼: <add key="mydns" value="data source=(local) initial catalog=LXTXERP persist security info=False user id=sa pwd=123 workstation id=jl packet size=4096" /> 5、在Windows管理工具中打開Internet 服務(wù)管理器,運(yùn)行Copy_of_ERP中的Login.aspx打開ERP登錄頁面,默認(rèn)用戶:admin 密碼:123 6、OK

    標(biāo)簽: webctrl_clie Copy_of_ERP Framework Microsoft

    上傳時間: 2015-12-09

    上傳用戶:zhuimenghuadie

  • )一個PB的應(yīng)用程序, 能實現(xiàn)以下功能: a.新增員工資料 b.修改員工資料 c.刪除員工資料 d.按姓名查找員工資料(能模糊查找, 例如輸入"林", 則所有姓或名中含有"林"字的

    )一個PB的應(yīng)用程序, 能實現(xiàn)以下功能: a.新增員工資料 b.修改員工資料 c.刪除員工資料 d.按姓名查找員工資料(能模糊查找, 例如輸入"林", 則所有姓或名中含有"林"字的 員工全列出來.) e.系統(tǒng)啟動時, 針對今天為該員工生日的, 則自動彈出提示進(jìn)行祝福. 2) 員工資料的數(shù)據(jù)必須有: 工號(為主鍵), 姓名, 出生日期, 入職日期, 部門, 職務(wù) 3) 數(shù)據(jù)庫類型為ASA8.0

    標(biāo)簽: a. b. c. d.

    上傳時間: 2016-01-03

    上傳用戶:BIBI

  • 問題描述 序列Z=<B

    問題描述 序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相應(yīng)的遞增下標(biāo)序列為<2,3,5,7>。 一般地,給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>,則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列,是指存在一個嚴(yán)格遞增的下標(biāo)序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。 給定2個序列X和Y,當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務(wù)是:給定2個序列X、Y,求X和Y的最長公共子序列Z。

    標(biāo)簽: lt 序列

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:netwolf

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

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