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  • 數字圖像處理算法在QR碼識別中的應用

    介紹了基于數字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉等多種圖像處理方法對條碼圖像進行預處理。理論分析和實驗結果表明:該算法提高了識讀的靈活性和可靠性,為QR碼識別提供了一種新途徑。

    標簽: 數字圖像處理 QR碼 中的應用 算法

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:cccole0605

  • 牛人是這樣學習模擬電路的

    牛人是這樣學習模擬電路的

    標簽: 模擬電路

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:cxl274287265

  • MT-012 ADC需要考慮的交調失真因素

    交調失真(IMD)是用于衡量放大器、增益模塊、混頻器和其他射頻元件線性度的一項常用 指標。二階和三階交調截點(IP2和IP3)是這些規格參數的品質因素,以其為基礎可以計算 不同信號幅度下的失真積。雖然射頻工程師們非常熟悉這些規格參數,但當將其用于ADC 時往往會產生一些困惑。本教程首先在ADC的框架下對交調失真進行定義,然后指出將 IP2和IP3的定義應用于ADC時必須采取的一些預防措施。

    標簽: 012 ADC MT 交調失真

    上傳時間: 2013-11-05

    上傳用戶:Pzj

  • 典型的集成ADC芯片

    A/D轉換

    標簽: ADC 典型 集成 芯片

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:我干你啊

  • PWM型功率放大器長線傳輸波形整型

    為解決PWM功率放大器輸出長線傳輸引發的波形畸變,可能傷及力矩電動機的問題,對實際系統結構進行了理論分析,找出了可能引發波形畸變的原因,并給出了3種解決方法。實際試驗結果證實所給方法的有效性。

    標簽: PWM 功率放大器 長線傳輸 波形

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:fujiura

  • MT-011 找出那些難以琢磨、稍縱即逝的ADC閃碼和亞穩狀態

    數字通信系統設計關注的一個主要問題是誤碼率(BER)。ADC噪聲對系統BER的影響可以分析得出,但前提是該噪聲須為高斯噪聲。遺憾的是,ADC可能存在非高斯誤碼,簡單分析根本無法預測其對BER的貢獻。在數字示波器等儀表應用中,誤碼率也可能造成問題,尤其是當器件工作于“單發”模式時,或者當器件嘗試捕獲偶爾出現的瞬變脈沖時。誤碼可能被誤解為瞬變脈沖,從而導致錯誤的結果。本指南介紹ADC中可能貢獻誤差率的基本因素,減少問題的辦法,以及BER的測量方法。

    標簽: 011 ADC MT 狀態

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:banlangen

  • 集成化圖像控制引擎的研究與實現

    隨著半導體技術以及計算機軟硬件技術的飛速發展,對于圖像的顯示和控制技術也呈現出越來越多的方式。文中介紹了一種基于NIOS II軟核處理器實現對SD卡驅動與TFT-LCD控制的方法。在設計中利用FPGA的Altera的SOPC Builder定制NIOS II軟核處理器及其與顯示功能相關的模塊來協同從SD卡讀取JPEG格式的圖片,經過FPGA解碼處理顯示于TFL-LCD上,并使用觸摸控制實現圖片的前進、后退、,暫停、自動播放時間控制功能

    標簽: 集成化 圖像控制 引擎

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:huangld

  • 無源器件對運放的影響

    運放外接元器件等效電路分析

    標簽: 無源器件 運放

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:playboys0

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

  • 指紋圖像分割與增強算法的研究

    在研究和分析指紋圖像的強度場和方向場原理基礎上,根據人眼的視覺原理,提出一種指紋圖像分割與增強的方法。按照指紋圖像前景色梯度大,背景色梯度小,可以將指紋前景色很好的分割出來。并且通過紋線方向進行濾波增強處理,可以得到良好的效果。對隨機抽取的指紋圖像分割和增強的實驗證明,取得了滿意的結果。此方法的優點是將指紋紋線斷裂處很好的連接,可以廣泛應用于指紋圖像的預處理過程當中。

    標簽: 指紋圖像 分割 法的研究

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:lps11188

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