/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
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利用ARMA、AR、MA模型，以及周期圖等進行系統參數估計
標簽： ARMA 模型
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：縹緲
burg法估計AR（P)模型參數的算法。里面ef是前項誤差bf是后項誤差，mse是預測誤差的均方值。程序的最后輸出的是把各階預測誤差放在一個下三角距陣中
標簽： burg 誤差 模型參數 算法
上傳時間： 2013-12-20
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隨機信號處理AR自回歸模型，譜分析的一種重要方法
標簽： 隨機 信號處理 回歸 模型
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：h886166
利用ARMA、AR、MA模型，以及周期圖等進行系統參數估計以及全相位FFT測相位
上傳時間： 2013-12-17
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灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
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AR風速預測模型，內有數據，已完成運行調試，希望有所幫助
標簽： AR預測模型
上傳時間： 2016-03-11
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ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法，是一種利用參數模型對有序隨機振動響應數據進行處理，從而進行模態參數識別的方法。參數模型包括AR自回歸模型、MA滑動平均模型和ARMA自回歸滑動平均模型。這里給出了一個求出ARMA模型參數的MATLAB程序。
標簽： ARMA 分析法 模型 時間序列
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時間序列分析的matlab程序，包括AR和AEMA模型
標簽： matlab 時間序列 分 程序
上傳時間： 2014-01-15
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何振亞的現代譜估計.本書全面系統地論述了現代譜估計技術中的各種理論與方法。全書共九章，內容包括；純連續譜沽計的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復指數模型參量法、非參量法譜估計的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計、二維潛估計與多維陣列譜估計。本書取材廣泛，內容新穎，理論聯系實際，系統性強。
標簽： 譜估計
上傳時間： 2013-12-09
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