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  • 單片機控制的智能PID控制器在液壓系統(tǒng)中的應用研究

    摘要:本文在對傳統(tǒng)PID調(diào)節(jié)器在液壓伺服控制系統(tǒng)中的控制效果分析的基礎上,采用了新型的模糊控制技術,通過單片機實現(xiàn)了智能PID控制,取得了比較好的控制效果。關鍵詞:電液伺服控制;智能控制;模糊控制;單片機;智能PID

    標簽: PID 單片機控制 中的應用 控制器

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:yangqian

  • 基于模糊PID算法的電阻爐溫度控制系統(tǒng)設計

    電加熱爐是典型工業(yè)過程控制對象,其溫度控制具有升溫單向性,大慣性,純滯后,時變性等特點,很難用數(shù)學方法建立精確的模型和確定參數(shù)。而PID控制因其成熟,容易實現(xiàn),并具有可消除穩(wěn)態(tài)誤差的優(yōu)點,在大多數(shù)情況下可以滿足系統(tǒng)性能要求,但其性能取決于參數(shù)的整定情況。且快速性和超調(diào)量之間存在矛盾,使其不一定滿足快速升溫、超調(diào)小的技術要求。模糊控制在快速性和保持較小的超調(diào)量方面有著自身的優(yōu)勢,但其理論并不完善,算法復雜,控制過程會存在穩(wěn)態(tài)誤差。 將模糊控制算法引入傳統(tǒng)的加熱爐控制系統(tǒng)構成智能模糊控制系統(tǒng),利用模糊控制規(guī)則自適應在線修改PID參數(shù),構成模糊自整定:PID控制系統(tǒng),借此提高其控制效果。 基于PID控制算法,以ADuC845單片機為主體,構成一個能處理較復雜數(shù)據(jù)和控制功能的智能控制器,使其既可作為獨立的單片機控制系統(tǒng),又可與微機配合構成兩級控制系統(tǒng)。該控制器控制精度高,具有較高的靈活性和可靠性。 2 溫度控制系統(tǒng)硬件設計 該系統(tǒng)設計的硬件設計主要由單片機主控、前向通道、后向通道、人機接口和接口擴展等模塊組成,如圖l所示。由圖1可見,以內(nèi)含C52兼容單片機的ADuC845為控制核心.配有640 KB的非易失RAM數(shù)據(jù)存儲器、外擴鍵盤輸人、320x240點陣的圖形液晶顯示器進行漢字、圖形、曲線和數(shù)據(jù)顯示,超溫報警裝置等外圍電路;預留微型打印機接口,可以現(xiàn)場打印輸出結果;預留RS232接口,能和PC機聯(lián)機,將現(xiàn)場檢測的數(shù)據(jù)傳輸至PC機來進一步處理、顯示、打印和存檔。

    標簽: PID 模糊 算法 電阻爐

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:vodssv

  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡的液位PID控制及仿真

    針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進行數(shù)學分析,建立 BP預測模型并實施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,對網(wǎng)絡模型進行訓練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動、實時調(diào)整各浮選槽液位和實現(xiàn)浮選指標的提高提供了有效的途徑。仿真結果證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡對解決硫化鎳礦浮選過程液位PID控制的有效性,具有廣泛應用和推廣的價值。

    標簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 液位 控制

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:凌云御清風

  • 基于串口通信的直流電機PID調(diào)速系統(tǒng)

    為了實現(xiàn)對直流電機快速、準確調(diào)速的要求,提出了一種基于串口通信的直流電機PID調(diào)速系統(tǒng)設計方案,并實現(xiàn)系統(tǒng)的軟硬件設計。采用按鍵、OLED顯示屏等人機交互工具進行參數(shù)設置及顯示,通過PID控制器閉環(huán)反饋控制調(diào)節(jié)PWM信號,串口與上位機通信實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的客觀分析。測試結果表明,該系統(tǒng)具有運行穩(wěn)定、調(diào)速準確、響應時間短等特點,達到了系統(tǒng)設計要求。

    標簽: PID 串口通信 直流電機 調(diào)速系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:ccccccc

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理應用于參數(shù)辨識過程,結合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡對權系初始值敏感的缺點,優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡自身權系數(shù),實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 算法 控制器

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法

     針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題,結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡自學習和自適應能力強等特點,提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的連接權值矩陣。最后,給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細步驟和流程圖,并通過一個PID控制系統(tǒng)的仿真實例來驗證本文所提算法的有效性。仿真結果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。

    標簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 控制器 參數(shù)優(yōu)化

    上傳時間: 2014-03-21

    上傳用戶:diets

  • 基于Simulink環(huán)境下的船載雷達伺服系統(tǒng)PID參數(shù)整定

    針對 PID參數(shù)復雜繁瑣的整定過程這一問題,提出了基于MATLAB/Simulink仿真環(huán)境,模擬工程穩(wěn)定邊界法的船載雷達伺服系統(tǒng)PID參數(shù)整定策略和步驟,并進行了仿真實驗。結果表明該方法具有良好的收斂性,使得控制系統(tǒng)動態(tài)性能得到有效改善,并且很大程度上減少了工作量。

    標簽: Simulink PID 環(huán)境 參數(shù)整定

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:fang2010

  • PID控制技術在壓電陶瓷精密定位過程的應用

    PID控制技術在壓電陶瓷精密定位過程的應用 4頁 0.2M

    標簽: PID 控制技術 壓電陶瓷 精密定位

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:jeffery

  • 溫度控制的PID算法的C語言程序

    溫度控制的PID算法的C語言程序,里面有具體程序的實現(xiàn),還有各個參數(shù)的意義介紹,十分詳細,非常有用

    標簽: PID 溫度控制 C語言程序 算法

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:yepeng139

  • 用于樂高機器人的PID控制器

    樂高機器人的PID控制器 的資料

    標簽: PID 機器人 控制器

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:wvbxj

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