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BP神經(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥碰撞聲信號(hào)分類

    小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時(shí)檢測(cè)并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征,最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類,對(duì)于3類小麥類型的識(shí)別取得了較好的識(shí)別率。應(yīng)用結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地實(shí)現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聲信號(hào) 分類

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:lxm

  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液位PID控制及仿真

    針對(duì)硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,建立 BP預(yù)測(cè)模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提高提供了有效的途徑。仿真結(jié)果證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)解決硫化鎳礦浮選過程液位PID控制的有效性,具有廣泛應(yīng)用和推廣的價(jià)值。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 液位 控制

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • W波段寬帶倍頻器的設(shè)計(jì)與仿真

    本文介紹了一種由低次級(jí)聯(lián)形式構(gòu)成的W波段寬帶六倍頻器。輸入信號(hào)先經(jīng)過MMIC得到二倍頻,再由反向并聯(lián)二極管對(duì)平衡結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)寬帶三倍頻,從而將Ku波段信號(hào)六倍頻到W波段。該倍頻器的輸入端口為玻璃絕緣子同軸轉(zhuǎn)換接頭,輸出為 WR-10 標(biāo)準(zhǔn)矩形波導(dǎo)結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明當(dāng)輸入信號(hào)功率為20dBm時(shí),三倍頻器在整個(gè)W波段的輸出三次諧波功率為4.5dBm左右,變頻損耗小于17dB。該設(shè)計(jì)可以降低毫米波設(shè)備的主振頻率,擴(kuò)展已有微波信號(hào)源的工作頻段。

    標(biāo)簽: W波段 寬帶 倍頻器 仿真

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:qingzhuhu

  • W波段雷達(dá)導(dǎo)引頭技術(shù)分析

    由于電子對(duì)抗技術(shù)的飛速發(fā)展,低頻段電子干擾設(shè)備已經(jīng)非常完善,低頻段主動(dòng)雷達(dá)的工作效能相應(yīng)地大幅度降低。為了提高雷達(dá)系統(tǒng)的抗干擾能力,通過對(duì)國內(nèi)外雷達(dá)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的研究,以及影響雷達(dá)系統(tǒng)抗干擾能力主要因素的分析,說明了采用更高頻段的雷達(dá)導(dǎo)引頭技術(shù)發(fā)展的重要性。以W波段雷達(dá)導(dǎo)引頭技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用為前提,對(duì)其中需要解決的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分解,論述了W波段雷達(dá)導(dǎo)引頭的基本實(shí)現(xiàn)方案、關(guān)鍵技術(shù)解決途徑,得出W波段雷達(dá)導(dǎo)引頭技術(shù)發(fā)展具有策略上的必要性和技術(shù)上的可行性的結(jié)論。

    標(biāo)簽: W波段 雷達(dá)導(dǎo)引頭 技術(shù)分析

    上傳時(shí)間: 2013-12-04

    上傳用戶:mikesering

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對(duì)象的變化,取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù),實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

  • 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引變流器故障診斷

    在變流器故障診斷系統(tǒng)中,通過MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型,提取故障特征,對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理,并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,完成對(duì)變流器開關(guān)管開路的診斷,誤差滿足要求范圍,結(jié)果表明:該算法收斂迅速,能避免陷入局部極值,而且準(zhǔn)確率很高,是一種快速有效的方法。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:familiarsmile

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法

     針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn),提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度,防止其陷入局部極小點(diǎn),提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后,給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細(xì)步驟和流程圖,并通過一個(gè)PID控制系統(tǒng)的仿真實(shí)例來驗(yàn)證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

    上傳時(shí)間: 2014-03-21

    上傳用戶:diets

  • BP網(wǎng)絡(luò)原理

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成,通常包括一個(gè)輸入層、若干個(gè)中間層和一個(gè)輸出層。BP網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是:各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接;各層內(nèi)神經(jīng)元之間沒有任何連接;各層神經(jīng)元之間也沒有反饋連接。BP網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力,根據(jù)Kolrnogorov定理,一個(gè)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)任意非線性函數(shù)進(jìn)行逼近。

    標(biāo)簽: BP網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶:xy@1314

  • W-RXM2013高性能ASK無線超外差射頻接收模塊

    W-RXM2013基于高性能ASK無線超外差射頻接收芯片 設(shè)計(jì),是一款完整的、體積小巧的、低功耗的無線接 收模塊。 模塊采用超高性價(jià)比ISM頻段接收芯片設(shè)計(jì) 主要設(shè)定為315MHz-433MHz頻段,標(biāo)準(zhǔn)傳輸速率下接 收靈敏度可達(dá)到-115dbm。并且具有行業(yè)內(nèi)同類方案W-RXM2013 Micrel、SYNOXO、PTC等知名品牌的芯片所不具備的超強(qiáng)抗干擾能力。外圍省去10.7M的中頻 器件模塊將芯片的使能腳引出,可作休眠喚醒控制,也可通過電阻跳線設(shè)置使能置高控制。 本公司推出該款模塊力求解決客戶開發(fā)產(chǎn)品過程中無線射頻部分的成本壓力,為客戶提供 性能卓越價(jià)格優(yōu)勢(shì)突出的電子組件。模塊接口采用金手指方式,方便生產(chǎn)及應(yīng)用。天線輸入部 分可以將接收天線焊接在模塊上面,也可以通過接口轉(zhuǎn)接至客戶主機(jī)板上,應(yīng)用非常靈活。 優(yōu)勢(shì)應(yīng)用:機(jī)電控制板、電源控制板、高低溫環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等復(fù)雜條件下 的控制指令的無線傳輸。 1.1 基本特性 λ ●省電模式下,低電流損耗 ●方便投入應(yīng)用 ●高效的串行編程接口 ●工作溫度范圍:﹣40℃~+85℃ ●工作電壓:2.4~ 5.5 Volts. ●有效頻率:250-348Mhz, 400-464Mhz ●靈敏度高(-115dbm)、功耗低在3.5mA@315MHz應(yīng)用下 ●待機(jī)電流小于1uA,系統(tǒng)喚醒時(shí)間5ms(RF Input Power=-60dbm)

    標(biāo)簽: W-RXM 2013 ASK 性能

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:dapangxie

  • 神舟王STM32用戶手冊(cè)20111030簡介

    神舟王STM32用戶手冊(cè)20111030簡介

    標(biāo)簽: 20111030 STM 32 神舟

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶:panjialaodi

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