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BP網(wǎng)絡(luò)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法

針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過(guò)程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問(wèn)題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值矩陣。最后，給出了PSO-BP算法整定優(yōu)化PID控制器參數(shù)的詳細(xì)步驟和流程圖，并通過(guò)一個(gè)PID控制系統(tǒng)的仿真實(shí)例來(lái)驗(yàn)證本文所提算法的有效性。仿真結(jié)果證明了本文所提方法在控制品質(zhì)方面優(yōu)于其它三種常規(guī)整定方法。

標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器參數(shù)優(yōu)化

上傳時(shí)間： 2014-03-21

上傳用戶：diets
BP網(wǎng)絡(luò)原理

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成，通常包括一個(gè)輸入層、若干個(gè)中間層和一個(gè)輸出層。BP網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是：各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接；各層內(nèi)神經(jīng)元之間沒(méi)有任何連接；各層神經(jīng)元之間也沒(méi)有反饋連接。BP網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力，根據(jù)Kolrnogorov定理，一個(gè)3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)任意非線性函數(shù)進(jìn)行逼近。

標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2013-10-31

上傳用戶：xy@1314
對(duì)LDPC碼的LLR BP算法研究

在LDPC譯碼時(shí)，使用LLR BP算法其校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度十分高，而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時(shí)，譯碼性能也會(huì)降低。基于以上的這些問(wèn)題提出了一個(gè)新的混合校驗(yàn)變量過(guò)程，通過(guò)調(diào)整校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的處理振幅和變量節(jié)點(diǎn)的信息相關(guān)性來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度，其仿真過(guò)程表明在譯碼性能和運(yùn)算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。

標(biāo)簽： LDPC LLR BP算法

上傳時(shí)間： 2014-01-25

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲測(cè)距誤差補(bǔ)償

指出了超聲波在測(cè)距應(yīng)用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補(bǔ)償超聲傳感器的誤差, 提出了用BP前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。

標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 超聲測(cè)距誤差補(bǔ)償

上傳時(shí)間： 2014-04-24

上傳用戶：erkuizhang
用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問(wèn)題

用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問(wèn)題

標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序

標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法源代碼程序

上傳時(shí)間： 2015-01-06

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bp算法

bp算法

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-12-08

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BP算法

BP算法

標(biāo)簽： BP算法

上傳時(shí)間： 2015-01-07

上傳用戶：jcljkh
C++的BP程序

C++的BP程序

標(biāo)簽： 程序

上傳時(shí)間： 2013-12-14

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