一維多項式多組求值，利用系數預處理法對多項式p(x)=an-1x^n-1+an-2x^n-2+...+a1x+a0,進行多組求值。其中n=2^k
標簽： 多項式
上傳時間： 2017-05-29
上傳用戶：戀天使569
用c++實現的八叉樹建立，分割搜索算法的源碼 值得推薦
標簽： 樹
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：eclipse
matlab寫的自己設計的自適應網絡做iris聚類分析并分類的實驗，算法不是很穩定，有一定參考價值
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：sardinescn
ewb軟件操作，設計萬用表，記錄時間電流電壓的值分析，進行研究
標簽： 萬用表的設計
上傳時間： 2016-06-12
上傳用戶：陽陽3872
《MATLAB智能算法30個案例分析》是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹?！禡ATLAB智能算法30個案例分析》采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網絡算法等最常用的智能算法的MATLAB實現?！禡ATLAB智能算法30個案例分析》共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀四個部分組成，并配有完整的原創程序，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力?！禡ATLAB智能算法30個案例分析》可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍，同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。
上傳時間： 2017-05-31
上傳用戶：jplalala
K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法，它使用質心定義原型，質心是一組點的均值，通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1：選擇K個點作為初始質心 step2：repeat 將每個點指派到最近的質心，形成K個簇 重新計算每個簇的質心 until 質心不在變化 例如下圖的樣本集，初始選擇是三個質心比較集中，但是迭代3次之后，質心趨于穩定，并將樣本集分為3部分 我們對每一個步驟都進行分析 step1：選擇K個點作為初始質心 這一步首先要知道K的值，也就是說K是手動設置的，而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次，如何選擇初始質心 最簡單的方式無異于，隨機選取質心了，然后多次運行，取效果最好的那個結果。這個方法，簡單但不見得有效，有很大的可能是得到局部最優。 另一種復雜的方式是，隨機選取一個質心，然后計算離這個質心最遠的樣本點，對于每個后繼質心都選取已經選取過的質心的最遠點。使用這種方式，可以確保質心是隨機的，并且是散開的。 step2：repeat 將每個點指派到最近的質心，形成K個簇 重新計算每個簇的質心 until 質心不在變化 如何定義最近的概念，對于歐式空間中的點，可以使用歐式空間，對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數據，可能適應與多種合適的鄰近性度量。
上傳時間： 2018-11-27
上傳用戶：1159474180
在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的 循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩定性與全局搜索能力，同時使優 化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優解集 后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優解集 中找出不同情況下的最優方案。最后以一歐洲典型微電網為 例，驗證算法的有效性和可行性。
上傳時間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
人工神經網絡提供了一種普遍且實用的方法從樣例中學習值為實數、離散值或向量的函數反向傳播算法，使用梯度下降來調節網絡參數以最佳擬合由輸入-輸出對組成的訓練集合人工神經網絡對于訓練數據中的錯誤健壯性很好人工神經網絡已被成功應用到很多領域，例如視覺場景分析，語音識別，機器人控制神經網絡學習對于逼近實數值、離散值或向量值的目標函數提供了一種健壯性很強的方法對于某些類型的問題，如學習解釋復雜的現實世界中的傳感器數據，人工神經網絡是目前知道的最有效的學習方法反向傳搖成功例子，學習識別手寫字符，學習識別口語，學習識別人臉生物學動機ANN受到生物學的啟發，生物的學習系統是由相互連接的神經元組成的異常復雜的網絡。ANN由一系列簡單的單元相互密集連接構成的，其中每一個單元有一定數量的實值輸入，并產生單一的實數值輸出人腦的構成，大約有1011個神經元，平均每一個與其他104個相連神經元的活性通常被通向其他神經元的連接激活或抑制最快的神經元轉換時間比計算機慢很多，然而人腦能夠以驚人的速度做出復雜度驚人的決策很多人推測，生物神經系統的信息處理能力一定得益于對分布在大量神經元上的信息表示的高度并行處理
上傳時間： 2022-04-08
上傳用戶：trh505
算法設計與分析基礎 美 萊維汀算法設計教材
標簽： 算法設計
上傳時間： 2022-05-27
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
C算法(第一卷)-帶目錄.pdfC語言數值算法程序大全（第二版）.pdfC語言經典算法大全.pdfff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdfIntroduction to Algorithms(3rd Edition).pdfMATLAB語言常用算法程序集.pdfNetflix Prize中的協同過濾算法.pdfp范數正則化支持向量機分類算法_劉建偉.pdf[數據結構與算法分析C.描述].(美國)Mark.Allen.Weiss.掃描版.pdf[程序語言的奧妙：算法解讀（四色全彩）].(杉浦賢).李克秋.掃描版.pdf《算法導論(原書第3版)》.pdf【愛生活的程序員-氣宗】算法導論（第三版）.pdf【算法（第4版）迷你書】.pdf一種基于灰度變換的紅外圖像增強算法.pdf一種改進的支持向量機的文本分類算法.pdf一種靜態圖像壓縮編碼算法的改進.pdf個性化搜索引擎推薦算法研究.pdf分布式計算——原理、算法和系統.pdf十五個經典算法研究與總結、目錄+索引by_July (1).pdf十五個經典算法研究與總結、目錄+索引by_July.pdf十大濾波算法程序大全（Arduino精編無錯版） - Powered by Discuz!.pdf圖論及其算法.pdf基于模擬退火與遺傳算法結合的神經網絡圖像分割.pdf大數據算法.PDF嵌入式系統軟件設計中的常用算法 （周航慈 清晰.pdf支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界） - 結構之法 算法之道 - 博客頻道 - CSDN.pdf支持向量機：理論、算法與拓展.pdf改進的基于DCT的自適應水印算法(重要).pdf數學建模MATLAB算法大全.pdf數學建模競賽中應當掌握的十類算法.pdf數據挖掘十大算法(英).pdf數據結構與算法分析 C++描述(高清非掃描).pdf最優化理論與算法(第2版).pdf機器學習十大算法(9)：樸素貝葉斯.pdf算法 英文版第4版 Robert Sedgewick .pdf.pdf算法(algorithm)手寫代碼必備手冊(C++版).pdf算法導論(CLRS)筆記.p...
標簽： 算法
上傳時間： 2022-06-06
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