一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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B/S版ERP安裝方法 1、安裝IIS5.0、Microsoft .NET Framework 1.1及SQL Server2000 2、將目錄Copy_of_ERP和webctrl_client復(fù)制到C:/Inetpub/wwwroot下,并將Copy_of_ERP目錄設(shè)置成IIS虛擬目錄 3、在SQL Server2000中新建一個(gè)Storage用戶和LXTXERP數(shù)據(jù)庫(kù),然后將Data目錄中的LXTXERP.BAK數(shù)據(jù)庫(kù)備份文件還原 4、修改Copy_of_ERP目錄下的Web.config文件的連接屬性sa用戶的密碼: <add key="mydns" value="data source=(local) initial catalog=LXTXERP persist security info=False user id=sa pwd=123 workstation id=jl packet size=4096" /> 5、在Windows管理工具中打開Internet 服務(wù)管理器,運(yùn)行Copy_of_ERP中的Login.aspx打開ERP登錄頁(yè)面,默認(rèn)用戶:admin 密碼:123 6、OK
標(biāo)簽: webctrl_clie Copy_of_ERP Framework Microsoft
上傳時(shí)間: 2015-12-09
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function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2 if x=L[m] then return(m) else if x>L[m] then
標(biāo)簽: begin Binary_Search function return
上傳時(shí)間: 2015-12-17
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一.設(shè)計(jì)要求 1.道路有A.B兩路,一般情況A.B均有車時(shí),兩路各放行10S. 2.紅綠燈轉(zhuǎn)換必須經(jīng)過(guò)4秒黃燈閃爍. 3.若兩路均無(wú)車則保持原狀. 4.若一路通行無(wú)阻10秒后,另一路無(wú)車,則繼續(xù)放行此路,直到另一路有車. 5.若有緊急車輛通過(guò)兩路均無(wú)紅燈4秒,阻止一般車輛通過(guò),讓緊急車輛通過(guò)6.在數(shù)碼管顯示各路通行的標(biāo)志和剩余時(shí)間.
上傳時(shí)間: 2015-12-25
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(1)功能模塊: A :個(gè)人開戶功能 B :查詢功能 查詢個(gè)人用戶信息 查詢各個(gè)房間使用信息 查詢寄存物品信息 C :增加寄存物品模塊 用JAVA實(shí)現(xiàn)賓館客房管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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第一章 有關(guān)數(shù)論的算法 1.1最大公約數(shù)與最小公倍數(shù) 1.2有關(guān)素?cái)?shù)的算法 1.3方程ax+by=c的整數(shù)解及應(yīng)用 1.4 求a^b mod n 第二章 高精度計(jì)算 2.1高精度加法 2.2高精度減法 2.3高精度乘法 2.4 高精度除法 練習(xí) 第三章 排列與組合 3.1加法原理與乘法原理 練習(xí) 3. 2 排列與組合的概念與計(jì)算公式 練習(xí) 3.3排列與組合的產(chǎn)生算法 練習(xí) 第四章 計(jì)算幾何 4.1 基礎(chǔ)知識(shí) 4.2 線段的相交判斷 4.3尋找凸包算法 練習(xí) 第五章 其它數(shù)學(xué)知識(shí)及算法 5.1 鴿巢原理 5.2 容斥原理及應(yīng)用 5.3 常見遞推關(guān)系及應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-01-05
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可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)
上傳時(shí)間: 2016-02-04
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學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)(B/S)的設(shè)計(jì)與開發(fā)主要實(shí)現(xiàn)以下功能1.學(xué)生基本信息的管理; 2、學(xué)生增減; 3、課程管理:課程的增加、修改、刪除、查詢等; 4、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理.
標(biāo)簽: 管理系統(tǒng) 減 修改 刪除
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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小信號(hào)放大器的設(shè)計(jì) 1. 放大器是射頻/微波系統(tǒng)的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪聲、小信號(hào)、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作點(diǎn)分有A、AB、B、C、D…等類型。 4. 放大器指標(biāo)有:頻率范圍、動(dòng)態(tài)范圍、增益、噪聲系數(shù)、工作效率、1dB壓縮點(diǎn)、三階交調(diào)等。
上傳時(shí)間: 2016-02-10
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡(jiǎn)單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對(duì)于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來(lái)代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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