CAnny邊緣檢測算子的c源代碼 一維高斯分布函數，用于平滑函數中生成的高斯濾波系數 ,用高斯濾波器平滑原圖像
標簽： CAnny 邊緣檢測 源代碼 分布
上傳時間： 2016-01-29
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CAnny在MIT的碩士論文和報告，最經典的邊緣檢測論文，圖像處理必備
標簽： CAnny MIT 碩士 報告
上傳時間： 2014-01-24
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本文主要是提出了一種對CAnny算法的一種改進算法
標簽： CAnny 算法 改進算法
上傳時間： 2016-05-11
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基于OpenCV,實現CAnny的算法檢測
標簽： OpenCV CAnny 算法 檢測
上傳時間： 2016-05-23
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邊緣檢測是數字圖像處理中的重要內容。本文首先對圖像的邊緣檢測的各種算法和算子做了總結和分析。CAnny最早提出了邊緣檢測的三條連續準則:最優檢測結果、最優定位和低重復響應,并在這些準則的基礎上得到了“最優線性濾波器”―高斯函數的一階導數。經過十幾年的發展,目前已經有了對這個準則的很多改進,本文也對這個方面的工作做了小結
標簽： CAnny 邊緣檢測 準則 數字圖像處理
上傳時間： 2014-12-05
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CAnny算子邊緣檢測 變換visual C++環境下實現。
標簽： visual CAnny 邊緣檢測 變換
上傳時間： 2016-07-07
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// CAnny 算法Ｃ＋＋程序，歡迎大家交流！
標簽： CAnny 算法 程序
上傳時間： 2016-07-14
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Unix 下CAnny算法，c語言，來自http://www.ltrr.arizona.edu/
標簽： CAnny Unix 算法
上傳時間： 2014-08-09
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基于CAnny的灰色預測和模式識別,標定的一種做法是：在一塊平板上畫若干個點， 同時用這兩部相機照相，分別得到這些點在它們像平面上的像點，利用這兩組像點的幾何關系就可以得到這兩部相機的相對位置。然而，無論在物平面或像平面上我們都無法直接得到沒有幾何尺寸的“點”。實際的做法是在物平面上畫若干個圓（稱為靶標），它們的圓心就是幾何的點了。而它們的像一般會變形，如圖1所示，所以必須從靶標上的這些圓的像中把圓心的像精確地找到，標定就可實現。
標簽： CAnny 灰色預測 模式識別 標定
上傳時間： 2016-10-24
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CAnny 邊緣檢測算法
標簽： CAnny 邊緣檢測 算法
上傳時間： 2016-10-31
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