亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

CSIX-L

  • 本書系統地介紹了一種硬件描述語言

    本書系統地介紹了一種硬件描述語言,即VHDL語言設計數字邏輯電路和數字系統的新方法。這是電子電路設計方法上一次革命性的變化,也是邁向21世紀的電子工程師所必須掌握的專門知識。本書共分12章,第l章---第8章主要介紹VHDL語言的基本知識和使用VHDL語言設計簡單邏輯電路的基本方法;第9章和第10章分別以定時器和接口電路設計為例,詳述了用VHDL語言設計復雜電路的步驟和過程;第11章簡單介紹了VHDL語言93版和87版的主要區別;第12章介紹了MAX+plus II的使用說明。 本書以數字邏輯電路設計為主線,用對比手法來說明數字邏輯電路的電原理圖和VHDL語言程序之間的對應關系,并列舉了眾多的實例。另外,還對設計中的有關技術,如仿真、綜合等作了相應說明。本書簡明扼要,易讀易懂。它可作為大學本科和研究生的教科書,也可以作為一般從事電子電路設計工程師的自學參考書。

    標簽: 硬件描述語言

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:sz_hjbf

  • #include<malloc.h> #include<limits.h> #include<stdio.h> #include<graphics.h&

    #include<malloc.h> #include<limits.h> #include<stdio.h> #include<graphics.h> #include<io.h> #include<math.h> #include<process.h> #include<conio.h> #define m 100 #define OK 1 typedef int Status typedef char TElemType /*樹元素的類型*/ int t=35 int n=20 int h=14 int u=2 int leaf=0,non_l_leaf=0,non_r_leaf=0,root=0 /*各種結點數*/ char le[m],l[m],r[m],ro[m] /*用與存放各種結點*/ typedef struct BiTNode/*定義二叉樹*/

    標簽: include lt gt graphics

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:liansi

  • 集裝箱的裝箱問題 給定一個集裝箱

    集裝箱的裝箱問題 給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高? 本程序要求用貪心算法解決: 貪心算法總是作出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,它所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。

    標簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-03

    上傳用戶:宋桃子

  • 給定一個集裝箱

    給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高? 原創 里面附有詳細報告。

    標簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-07

    上傳用戶:頂得柱

  • 給定一個集裝箱

    給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高?

    標簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-15

    上傳用戶:banyou

  • 摘要:分析了影響同步電動機矢m:控制電流控制環動態特性的主要因索.指出同步電動機反電動勢是 其中最重要的{一擾因索針對通常采用的F I(比例一積分)電流調 y器因下作頻帶的限制無法在較高轉速時 抑

    摘要:分析了影響同步電動機矢m:控制電流控制環動態特性的主要因索.指出同步電動機反電動勢是 其中最重要的{一擾因索針對通常采用的F I(比例一積分)電流調 y器因下作頻帶的限制無法在較高轉速時 抑制反電動勢的影響.提出了前饋補償和變電流環增益的設計方法.少}應用于基于數-f_信寫處理器的矢m:控 制系統給出了系統結構及軟硬件設計方案實驗結果表明.該系統硬件簡的一控制精l夏高.動態}h I能良好(.caj)

    標簽: 同步電動機 電流 動態特性

    上傳時間: 2016-05-22

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 根據DFT的基二分解方法

    根據DFT的基二分解方法,可以發現在第L(L表示從左到右的運算級數,L=1,2,3…M)級中,每個蝶形的兩個輸入數據相距B=2^(L-1)個點,同一旋轉因子對應著間隔為2^L點的2^(M-L)個蝶形。從輸入端開始,逐級進行,共進行M級運算。在進行L級運算時,依次求出個2^(L-1)不同的旋轉因子,每求出一個旋轉因子,就計算完它對應的所有的2^(M-L)個蝶形。因此我們可以用三重循環程序實現FFT變換。同一級中,每個蝶形的兩個輸入數據只對本蝶形有用,而且每個蝶形的輸入、輸出數據節點又同在一條水平線上,所以輸出數據可以立即存入原輸入數據所占用的存儲單元。這種方法可稱為原址計算,可節省大量的存儲單元。附件包含算法流程圖和源程序。

    標簽: DFT 分解方法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:qiao8960

  • These MATLAB functions were created for the book Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by

    These MATLAB functions were created for the book Digital Image Processing Using MATLAB (DIPUM), by R.C. Gonzalez, R.E. Woods, and S.L. Eddins, Prentice Hall, 2004, ISBN 0130085197. The functions supplement and extend the image processing functionality of MATLAB and the Image Processing Toolbox, both offered by The MathWorks.

    標簽: MATLAB Processing functions Digital

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:天涯

  • { OCSP REQUEST*req=NULL if ((req=OCSP一 REQUEST new())一NULL) goto err if (name) /* optional*/ f

    { OCSP REQUEST*req=NULL if ((req=OCSP一 REQUEST new())一NULL) goto err if (name) /* optional*/ f if (!(req->tbsRequest->requestorName=GENERAL-NAME_ new())) goto er req->tbsRequest->requestorName->type=GEN一 DIRNAME req->tbsRequest->requestorName->d.dim=X509一 NAM幾dup(name) } if(!(req->tbsRequest->requestList=sk-OCSP ONEREQ_new(N〔幾L))) goto er if(extensions && (!(req->tbsRequest->requestExtensions = ext dup(extensions)))) goto er return req if (req) OCSP REQUEST free(req) return NULL ) 刀此函數用于一個新的合法的OCSP請求加入列表中

    標簽: REQUEST OCSP NULL req

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:lanjisu111

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

主站蜘蛛池模板: 梁平县| 右玉县| 青川县| 迁安市| 磐安县| 佳木斯市| 平阴县| 达尔| 策勒县| 革吉县| 阿合奇县| 葵青区| 丹东市| 通渭县| 濮阳县| 德昌县| 手机| 红桥区| 吴川市| 柘城县| 绥化市| 福贡县| 聂荣县| 岑溪市| 辽中县| 三原县| 阿拉尔市| 鄂温| 兴安盟| 渭南市| 弥勒县| 绥化市| 玉屏| 汉阴县| 醴陵市| 镇江市| 万源市| 农安县| 沈阳市| 建昌县| 略阳县|