針對紅外圖像邊緣模糊，對比度低的問題，文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上，研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法，并基于CUDA并行處理技術，在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點，應用紋理映射、多點訪問、并行觸發技術，優化數據的存儲結構，提高數據處理速度，適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明，該算法有較好的并行特性，能充分利用CUDA的并行計算能力，提高了紅外圖像增強的實時性，處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。
標簽： CUDA 紅外圖像 算法研究
上傳時間： 2014-01-03
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一個簡單的基于CUDA的示例代碼，使用SIMD的方法實現向量加法；運行在nVidia的G80系列顯卡的GPGPU上；需要nVidia CUDA SDK，169以上版本的驅動。對于學習CUDA很有幫助。
標簽： CUDA 代碼
上傳時間： 2013-12-01
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3月25-27 NVIDIA 首席科學家DAVID KIRK CUDA技術講座內容資料
標簽： NVIDIA DAVID CUDA KIRK
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：225588
上傳時間： 2016-05-04
上傳用戶：縹緲
基于nvidia CUDA架構的BP神經網絡程序，在G80,G92 GPU上可以完成BP神經網絡訓練。速度較雙核CPU提高十倍
標簽： nvidia CUDA BP神經網絡 架構
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：凌云御清風
NVIDIA CUDA編程指南，一款學習GPU，Cg編程的pdf
標簽： NVIDIA CUDA 編程指南
上傳時間： 2014-08-25
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CUDA這個新的多核處理語言，希望大家
標簽： CUDA 多核 語言
上傳時間： 2014-01-04
CUDA開發計算，異步計算接口。可以在主機與現存之間異步執行。來自NVIDIA SDK
標簽： CUDA 計算
上傳時間： 2014-01-16
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文章介紹如何使用CUDA實現神經網絡，并把他應用在GPU圖像處理單元上
標簽： CUDA 如何使用 神經網絡
上傳時間： 2016-12-09
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Nividia提供的CUDA的BLAS庫源碼，可以在GPU上運行BLAS函數
標簽： Nividia CUDA BLAS 源碼
上傳時間： 2016-12-12
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