GPU實現的MapReduce framework,對于學習并行編程和CUDA平臺的編程方面有著極好的參考價值,里面附帶論文。用戶要求有NViDIA顯卡,并且安裝CUDA編程環境。
標簽: MapReduce framework CUDA GPU
上傳時間: 2013-12-02
上傳用戶:libinxny
CUDA開發環境下的矩陣運算,CUDA sdk中的內容,矩陣運算充分顯示了并行編程的優勢,對于學習CUDA編程有著很好的借鑒作用
標簽: CUDA 開發環境 矩陣運算
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:nanxia
CUDA平臺開發的矩陣變換并行操作(Matrix transpose),屬于CUDA sdk中的內容
標簽: transpose Matrix CUDA 平臺開發
上傳時間: 2017-04-24
上傳用戶:cylnpy
CUDA 2.0 初學者技術文件與API.pdf
標簽: CUDA 2.0 API
上傳時間: 2014-01-05
上傳用戶:王小奇
CUDA compute device architecture mutual information on the gpu
標簽: architecture information compute device
上傳時間: 2014-02-13
上傳用戶:netwolf
這是NOVIDA為CUDA編寫的編程技術檔,詳細講述了CUDA的起源、規范和運用的方法,非常具有參考價值
標簽: NOVIDA CUDA 編寫 編程技術
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:qb1993225
這是電子書:nvidia CUDA編程指南,版本是1.0
標簽: nvidia CUDA 電子書 編程指南
上傳時間: 2014-07-04
上傳用戶:dengzb84
Nvidia CUDA編程指南電子書,這是1.1版
標簽: Nvidia CUDA 編程指南 電子書
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:阿四AIR
這是Nvidia CUDA基礎知識演講的幻燈片
標簽: Nvidia CUDA 基礎知識 幻燈
上傳時間: 2013-12-24
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清華大學CUDA培訓教程 gpu并行算法 高清版pdf
標簽: CUDA gpu 清華大學
上傳時間: 2017-06-13
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