分析了在HAPS中應用協(xié)作通信的需求，研究了HAPS通信信道在不同仰角區(qū)域的特性，在此基礎上提出一種HAPS通信中基于MIMO的信號協(xié)作接收方案，并在不同仰角區(qū)域中對該協(xié)作接收方案進行性能仿真，仿真結果表明，在中、低仰角區(qū)域內使用該協(xié)作接收方案能夠獲得較大的組合分集增益，但是，對于高仰角區(qū)域此協(xié)作通信方案的性能改善不明顯，最后，就上述2種現象產生的原因進行了分析。
上傳時間： 2014-12-30
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基于手機短消息的通訊方式， 它具有開發(fā)方便、費用低、免維護、可靠性高等特點。文中介紹了筆者開發(fā)的一套基于手機短消息的遠程無線監(jiān)控系統(tǒng)， 該系統(tǒng)能夠實時在線監(jiān)測油機的參數，能及時發(fā)現故障并報警。文中對通訊方式、系統(tǒng)結構、工作原理及軟件構成進行了詳細的說明，并給出了其中關鍵的程序。結果表明，該系統(tǒng)可以準確、實時地實現GSM網絡的遠程數據傳輸。
標簽： 手機短消息 無線智能 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-11
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陣列信號處理是當前信號處理的熱門方向，為信號處理帶來極大的方便，陣列信號處理中的各通道不一致問題將會給陣列信號處理帶來影響，很多文獻中介紹過關于自適應幅相誤差校正的理論及方法，但實現起來都比較耗費資源和時間，且效果有待實踐驗證。提出一種工程上可實現且計算量較小的通道校正方法-查表法。通過仿真，結果表明此方法可以對特定來向的有用信號進行較為準確的校正。
上傳時間： 2014-01-12
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在機器人的廣泛應用中，為了獲取各種參數和數據，確定各機器人基站的相對位置是極為重要的。為了安全和節(jié)省成本，對傳感器網絡采用了時延差定位算法和頻分復用傳輸模式，即可獲得傳感器網絡節(jié)點的相對位置。定位系統(tǒng)的搭建包括發(fā)射和接收兩部分，并采用了水聲換能器進行電-聲轉換和聲-電轉換。通過測試，該定位系統(tǒng)利用測試發(fā)射和接收信號之間的時間間隔，得到水下機器人傳感器網絡的相對位置，且滿足一定的定位精度。
上傳時間： 2013-10-20
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簡述了實現智能機房系統(tǒng)所用的主要技術、設計方法和功能實現，包括通信協(xié)議設計、硬件電路設計和軟件設計。系統(tǒng)功能包括控制、檢測和無線通信等，實現了機房電器的控制、環(huán)境物理量的檢測、機房安全的防范及通信等功能。同時增加了可無線遙控的智能小車，其上添加各種傳感器，實現傳感器的移動檢測，增加了檢測的靈活性。通過互聯(lián)網遙控機房，從而實現遠程控制。經系統(tǒng)測試功能均實現。
標簽： 物聯(lián)網 智能機房 系統(tǒng)設計
上傳時間： 2013-10-30
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介紹了無線收發(fā)系統(tǒng)的設計過程，該系統(tǒng)以FPGA作為數字中頻處理部分，發(fā)射機采用FM調制對信號進行處理，接收機采用數字下變頻與欠采樣技術，將中頻信號降采樣后解調，得到原信號。系統(tǒng)采用分模塊式設計，對電路各個模塊的功能和實現加以說明，設計思路靈活，結構清晰。電路在Protel99中設計完成，并用VerilogHDL語言對數字中頻進行編程和程序仿真。系統(tǒng)已經做成實體，可以實現信號的無線發(fā)射與接收，達到設計提出的要求。
標簽： 數字無線 收發(fā) 系統(tǒng)設計
上傳時間： 2013-10-16
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文中介紹了半主動式電子標簽硬件和軟件的設計方案，應用AS3933低頻喚醒接收芯片實現了電子標簽低頻喚醒接收功能。針對低頻喚醒接收模塊，計算和討論了其并聯(lián)諧振電路相關的參數，并給出了電路和程序設計的方案。應用低頻喚醒技術的半主動式電子標簽可靠的低頻通信距離可達3m以上，同時低頻喚醒技術顯著降低了電子標簽的運行功耗。
上傳時間： 2013-11-01
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為了實現對礦山生產過程中三維定位和災害預警監(jiān)測，設計了一種基于RFID和無線傳感的礦山實時定位預警系統(tǒng)，硬件包括無線射頻標識模塊、實時三維定位模塊、監(jiān)測數據采集與分析模塊、災害預警模塊、災害分析模塊和地面遠程控制主機。實際應用表明，該系統(tǒng)平臺鋪設靈活性強，監(jiān)控范圍廣泛，可以三維全方位監(jiān)控，有效提高礦山安全監(jiān)測效率。
標簽： RFID 無線傳感 定位預警系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-23
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假冒偽劣商品不僅影響了經濟的發(fā)展，而且嚴重損害了消費者的利益。基于RFID的防偽系統(tǒng)受到廣泛的青睞，本系統(tǒng)以安全加密芯片為核心微處理器，增加RFID防偽標簽讀寫部分，并配備有很好的人機交互界面，通過短距離的USB方式以及長距離無線方式傳輸數據進行實時防偽判斷，是一款功能多樣的防偽讀寫設備。
上傳時間： 2013-11-14
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針對解決OpenCV人臉檢測模塊在Android平臺編譯和移植的問題，提出一種利用JNI技術（Java Native Interface）調用OpenCV以及采用Android NDK（Native Development Kit）生成共享庫的目標檢測方法。文中從分析利用Android NDK編譯Android平臺所需要的OpenCV靜態(tài)庫的問題入手，詳細闡述了利用JNI調用OpenCV相關函數的具體步驟。經過多次試驗，證明該人臉檢測模塊的平均檢測時間為1 280 ms，具有較高的檢測速度和檢測精度。
上傳時間： 2013-12-10
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