M AT L A B是一個可視化的計算程序，被廣泛地使用于從個人計算機到超級計算機范圍內(nèi) 的各種計算機上。 M AT L A B包括命令控制、可編程，有上百個預先定義好的命令和函數(shù)。這些函數(shù)能通過 用戶自定義函數(shù)進一步擴展。 M AT L A B有許多強有力的命令。例如， M AT L A B能夠用一個單一的命令求解線性系統(tǒng)， 能完成大量的高級矩陣處理。 M AT L A B有強有力的二維、三維圖形工具。 M AT L A B能與其他程序一起使用。例如， M AT L A B的圖形功能，可以在一個 F O RT R A N 程序中完成可視化計
上傳時間： 2013-04-24
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可用來破解分析西門子200 PLC與模塊的通訊協(xié)議，基于ALTERA CPLD EPM240的設計.\r\n\r\n需要配合分析板配套使用。
上傳時間： 2013-08-09
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附錄 光盤說明\r\n本書附贈的光盤包括各章節(jié)實例的設計工程與源碼，所有工程在下列軟件環(huán)境下運行通過：\r\n? Windows XP SP2\r\n? MATLAB\r\n? Altera Quartus II \r\n? synplify8.4\r\n? modelsim_ae6.1\r\n\r\n光盤目錄與實例名稱的對應關(guān)系如下：\r\n\r\n cht02文件夾中存放的是書中第2章中的例子，讀者可以將一些簡單例子的代碼 \r\n拷貝到MATLAB命令窗口進行運行，也可以把
上傳時間： 2013-08-11
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離散傅里葉變換,(DFT)Direct Fouriet Transformer(PPT課件) 一、序列分類對一個序列長度未加以任何限制，則一個序列可分為： 無限長序列：n=-∞~∞或n=0~∞或n=-∞~ 0 有限長序列：0≤n≤N-1有限長序列在數(shù)字信號處理是很重要的一種序列。由于計算機容量的限制，只能對過程進行逐段分析。二、DFT引入由于有限長序列，引入DFT(離散付里葉變換)。DFT它是反映了“有限長”這一特點的一種有用工具。DFT變換除了作為有限長序列的一種付里葉表示，在理論上重要之外，而且由于存在著計算機DFT的有效快速算法--FFT,因而使離散付里葉變換(DFT)得以實現(xiàn)，它使DFT在各種數(shù)字信號處理的算法中起著核心的作用。三、本章主要討論 離散付里葉變換的推導離散付里葉變換的有關(guān)性質(zhì)離散付里葉變換逼近連續(xù)時間信號的問題第二節(jié) 付里葉變換的幾種形式傅 里 葉 變 換 ： 建 立 以 時 間 t 為 自 變 量 的 “ 信 號 ” 與 以 頻 率 f為 自 變 量 的 “ 頻 率 函 數(shù) ”(頻譜) 之 間 的 某 種 變 換 關(guān) 系 . 所 以 “ 時 間 ” 或 “ 頻 率 ” 取 連 續(xù) 還 是 離 散 值 , 就 形 成 各 種 不 同 形 式 的 傅 里 葉 變 換 對 。, 在 深 入 討 論 離 散 傅 里 葉 變 換 D F T 之 前 , 先 概 述 四種 不 同 形式 的 傅 里 葉 變 換 對 . 一、四種不同傅里葉變換對傅 里 葉 級 數(shù)(FS)：連 續(xù) 時 間 , 離 散 頻 率 的 傅 里 葉 變 換 。連 續(xù) 傅 里 葉 變 換(FT)：連 續(xù) 時 間 , 連 續(xù) 頻 率 的 傅 里 葉 變 換 。序 列 的 傅 里 葉 變 換(DTFT):離 散 時 間 , 連 續(xù) 頻 率 的 傅 里 葉 變 換.離 散 傅 里 葉 變 換(DFT):離 散 時 間 , 離 散 頻 率 的 傅 里 葉 變 換1.傅 里 葉 級 數(shù)(FS)周期連續(xù)時間信號 非周期離散頻譜密度函數(shù)。 周期為Tp的周期性連續(xù)時間函數(shù) x(t) 可展成傅里葉級數(shù)X(jkΩ0) ,是離散非周期性頻譜 , 表 示為:例子通過以下 變 換 對 可 以 看 出 時 域 的 連 續(xù) 函 數(shù) 造 成 頻 域 是 非 周 期 的 頻 譜 函 數(shù) , 而 頻 域 的 離 散 頻 譜 就 與 時 域 的 周 期 時 間 函 數(shù) 對 應 . (頻域采樣，時域周期延 拓)2.連 續(xù) 傅 里 葉 變 換(FT)非周期連續(xù)時間信號通過連續(xù)付里葉變換(FT)得到非周期連續(xù)頻譜密度函數(shù)。
上傳時間： 2013-11-19
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在0 / 1背包問題中，需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品，每件物品i 的重量為wi ，價值為pi 。對于可行的背包裝載，背包中物品的總重量不能超過背包的容量，最佳裝載是指所裝入的物品價值最高，即p1*x1+p2*x1+...+pi*xi(其1<=i<=n，x取0或1，取1表示選取物品i) 取得最大值。
標簽： 背包問題
上傳時間： 2014-06-03
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stats 用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量，有三個數(shù)值：相關(guān)系數(shù)r2、F值、與F對應的概率p.相關(guān)系數(shù)r2越接近1，說明回歸方程越顯著；F > F1-α（k，n-k-1）時拒絕H0，F(xiàn)越大，說明回歸方程越顯著；與F對應的概率p 時拒絕H0，回歸模型成立.
上傳時間： 2014-01-18
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程序設計思路 在動態(tài)規(guī)劃中，可將一個問題的解決方案視為一系列決策的結(jié)果，要考察每個最優(yōu)決策序列中是否包含一個最優(yōu)子序列。所以在最短路徑問題中，假如在的第一次決策時到達了某個節(jié)點v，那么不管v 是怎樣確定的，此后選擇從v 到d 的路徑時，都必須采用最優(yōu)策略。利用最優(yōu)序列由最優(yōu)子序列構(gòu)成的結(jié)論，可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時背包問題的最優(yōu)解。可使用（1）中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式， f (n, * )由第一個式子得出，然后由第二式遞歸計算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。動態(tài)規(guī)劃方法采用最優(yōu)原則（ principle of optimality）來建立用于計算最優(yōu)解的遞歸式。所謂最優(yōu)原則即不管前面的策略如何，此后的決策必須是基于當前狀態(tài)（由上一次決策產(chǎn)生）的最優(yōu)決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優(yōu)原則，因此在求解問題時有必要對它進行驗證。若不能保持最優(yōu)原則，則不可應用動態(tài)規(guī)劃方法。
標簽： 程序設計 動態(tài)規(guī)劃
上傳時間： 2016-12-03
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用于無約束優(yōu)化的鮑威爾優(yōu)化方法， 程序中參數(shù)解釋如下：//P:存放設計變量 //XI：存放兩個線性無關(guān)的向量 //N：含有N各元素的一維實型數(shù)組，用于存儲設計變量 //NP:整形變量，用于存儲P與xi的維數(shù) //FTOL：迭代精度 //FRET：輸出參數(shù)，存放目標函數(shù)在找到的近似極小值點處的值 //ITER:迭代次數(shù)
標簽：
上傳時間： 2016-12-06
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Input : A set S of planar points Output : A convex hull for S Step 1: If S contains no more than five points, use exhaustive searching to find the convex hull and return. Step 2: Find a median line perpendicular to the X-axis which divides S into SL and SR SL lies to the left of SR . Step 3: Recursively construct convex hulls for SL and SR. Denote these convex hulls by Hull(SL) and Hull(SR) respectively. Step 4: Apply the merging procedure to merge Hull(SL) and Hull(SR) together to form a convex hull. Time complexity: T(n) = 2T(n/2) + O(n) = O(n log n)
標簽： contains Output convex planar
上傳時間： 2017-02-19
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為了增加公司收入，F(xiàn) 公司新開設了物流業(yè)務。由于 F 公司在業(yè)界的良好口碑，物流業(yè)務一開通即受到了消費者的歡迎，物流業(yè)務馬上遍及了城市的每條街道。然而，F(xiàn) 公司現(xiàn)在只安排了小明一個人負責所有街道的服務。 任務雖然繁重，但是小明有足夠的信心，他拿到了城市的地圖，準備研究最好的方案。城市中有 n 個交叉路口，m 條街道連接在這些交叉路口之間，每條街道的首尾都正好連接著一個交叉路口。除開街道的首尾端點，街道不會在其他位置與其他街道相交。每個交叉路口都至少連接著一條街道，有的交叉路口可能只連接著一條或兩條街道。 小明希望設計一個方案，從編號為1的交叉路口出發(fā)，每次必須沿街道去往街道另一端的路口，再從 新的路口出發(fā)去往下一個路口，直到所有的街道都經(jīng)過了正好一次。 輸入數(shù)據(jù)格式： 輸入的第一行包含兩個整數(shù)n, m(1≤n≤10, n-1≤m≤20)，表示交叉路口的數(shù)量和街道的數(shù)量，交叉 路口從1到n標號。 接下來m行，每行兩個整數(shù)a, b，表示和標號為a的交叉路口和標號為b的交叉路口之間有一條街道， 街道是雙向的，小明可以從任意一端走向另一端。兩個路口之間最多有一條街道。 輸出輸出格式： 如果小明可以經(jīng)過每條街道正好一次，則輸出一行包含m+1個整數(shù)p1, p2, p3, ..., pm+1，表示小明經(jīng)過的路口的順序，相鄰兩個整數(shù)之間用一個空格分隔。如果有多種方案滿足條件，則輸出字典序最小的一種方案，即首先保證p1最小，p1最小的前提下再保證p2最小，依此類推。 如果不存在方案使得小明經(jīng)過每條街道正好一次，則輸出一個整數(shù)-1。
標簽： 代碼
上傳時間： 2019-07-04
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