介紹了基于87C52 微控制器和SA 8381 型PWM 產(chǎn)生芯片實(shí)現(xiàn)的SPWM 型單相逆變電源的全數(shù)字化控制系 統(tǒng)。詳細(xì)說明了該逆變電源系統(tǒng)的原理構(gòu)成和主電路原理。簡要說明了M ITEL 公司的新型SA 8381 帶微處理器接口的可編 程SPWM 波形發(fā)生器的引腳功能、內(nèi)部框圖及工作原理, 說明了他的技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用范圍等, 并給出了逆變電源系統(tǒng)程序 框圖及控制回路程序流程, 軟件編程情況。
標(biāo)簽： 87C52 8381 ITEL SPWM
上傳時(shí)間： 2014-08-15
上傳用戶：youmo81
C++BUILDER 模仿RS232 設(shè)備發(fā)出XONXOFF 軟體流量控制訊號(hào),含源碼 可更該Baudrate 基本為7.E.2
標(biāo)簽： Baudrate BUILDER XONXOFF 232
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：linlin
圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W)：n為圖頂點(diǎn)數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣，不構(gòu)成邊的兩頂點(diǎn)之間的權(quán)用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點(diǎn), Wt為最小生成樹的權(quán),Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點(diǎn),Pp(:,3)為最小生成樹的邊權(quán),Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號(hào) 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
標(biāo)簽： mintreek Kruskal Wt Pp
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：dreamboy36
The Disk sample is used with Classpnp.sys as disk driver. The sample supports Plug and Play, Power Management, WMI, and failure prediction (S.M.A.R.T.), and it is 64-bit compliant.
標(biāo)簽： sample The Classpnp supports
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：bjgaofei
本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。
上傳時(shí)間： 2015-12-04
上傳用戶：541657925
用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù)：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù)：gadecod.m；
標(biāo)簽： gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
SVMcfg: Learns a weighted context free grammar from examples. Training examples (e.g. for natural language parsing) specify the sentence along with the correct parse tree. The goal is to predict the parse tree of new sentences.
標(biāo)簽： examples e.g. weighted Training
上傳時(shí)間： 2014-07-26
上傳用戶：zsjzc
SVMhmm: Learns a hidden Markov model from examples. Training examples (e.g. for part-of-speech tagging) specify the sequence of words along with the correct assignment of tags (i.e. states). The goal is to predict the tag sequences for new sentences.
標(biāo)簽： examples e.g. part-of-speech Training
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶：gyq
簡單的m序列產(chǎn)生辦法（存儲(chǔ)m序列，再讀出）
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：wangdean1101
模擬串口通信代碼M88 模擬串口通信代碼M
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：kbnswdifs
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
