粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(EVOLUTIONary computation).源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過(guò)疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒(méi)有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。詳細(xì)的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)并且沒(méi)有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
標(biāo)簽： EVOLUTIONary computation PSO 粒子群
上傳時(shí)間： 2015-03-28
上傳用戶：源弋弋
Multi-objective EVOLUTIONary algorithm - an application
標(biāo)簽： Multi-objective EVOLUTIONary application algorithm
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：王慶才
Fractal deformation method of complex EVOLUTIONary systems under parameter perturbations To create much more fractals width new type of structures.
標(biāo)簽： perturbations EVOLUTIONary deformation parameter
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：zhoujunzhen
An EVOLUTIONary algorithms application which includes several samples(TSP, Evolution in a 3D fitness landscape, Sudoku)
標(biāo)簽： EVOLUTIONary application algorithms Evolution
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：youmo81
JavaEA是一個(gè)用Java編寫的基于進(jìn)化計(jì)算（EVOLUTIONary Algorithms）的隨機(jī)二元約束滿足問(wèn)題求解器，作者提供了多個(gè)進(jìn)化計(jì)算方法求解隨機(jī)二元約束滿足問(wèn)題。
標(biāo)簽： EVOLUTIONary Algorithms JavaEA Java
上傳時(shí)間： 2016-01-19
上傳用戶：helmos
粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(EVOLUTIONary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過(guò)疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒(méi)有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。詳細(xì)的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)并且沒(méi)有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
標(biāo)簽： EVOLUTIONary computation PSO 粒子群
上傳時(shí)間： 2016-04-26
上傳用戶：zhuimenghuadie
在工業(yè)工程中,許多最優(yōu)化問(wèn)題性質(zhì)十分復(fù)雜,很難用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法來(lái)求解.自1960年以來(lái),人們對(duì)求解這類難解問(wèn)題日益增加.一種模仿生物自然進(jìn)化過(guò)程的、被稱為“進(jìn)化算法（EVOLUTIONary algorithm）”的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)在解這類優(yōu)化難題中顯示了優(yōu)于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的性能。目前，進(jìn)化算法主要包括三個(gè)研究領(lǐng)域：遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃和進(jìn)化策略。其中遺傳算法是迄今為止進(jìn)化算法中應(yīng)用最多、比較成熟、廣為人知的算法。
標(biāo)簽： EVOLUTIONary 1960 algo 工業(yè)
上傳時(shí)間： 2016-06-20
上傳用戶：dave520l
good paper about EVOLUTIONary algorithms
標(biāo)簽： EVOLUTIONary algorithms about paper
上傳時(shí)間： 2016-06-25
上傳用戶：hanli8870
good paper about EVOLUTIONary computation
標(biāo)簽： EVOLUTIONary computation about paper
上傳時(shí)間： 2016-06-25
上傳用戶：王者A
good paper about EVOLUTIONary computation
標(biāo)簽： EVOLUTIONary computation about paper
上傳時(shí)間： 2016-06-25
上傳用戶：lgnf
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