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  • 本程序為驅動LCD為LCM161(HD44780驅動器)字符顯示器. 接線:LCD D0-D8(PIN7-14) 對映用戶板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD

    本程序為驅動LCD為LCM161(HD44780驅動器)字符顯示器. 接線:LCD D0-D8(PIN7-14) 對映用戶板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD(PIN2)接+5V,LCD驅動電源V0(PIN3)接可調電阻ADJ,調節亮度 LCD寄存器選擇RS(PIN4)接P2.0,讀寫選擇R/W(PIN5)接P2.1,使能端En(PIN6)接P2.2(高電平 有效) 本程序采用I/O口模仿總線時序,故無需做任何硬件擴展.屏幕顯示:"I m SuperICES! ",

    標簽: LCD 44780 PIN1 161

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:xg262122

  • 使用到的參數跟談到彈性網絡的那一章里頭所講的是一樣的

    使用到的參數跟談到彈性網絡的那一章里頭所講的是一樣的, ke 則是終止條件。如果 step 被打勾,則程式在每一步之間會暫停 100毫秒(或其他使用者輸入的數值)。如果 Random 被打勾,則程式會以系統時間作為亂數產生器的種子數,否則,就以使用者輸入的數( Random 右邊那一格)為種子數。 你可以利用 load 來載入推銷員問題檔與其最佳解,如此便可比較彈性網絡所找出來的解與最佳解差了多少。 CEntral, Radius, and Error 這三個參數的前兩個,只影響彈性網絡的起使位置和大小,對求解沒有影響。第三個參數代表城市與網絡點之間的容忍距離,也就是說,如果某城市與某網絡點之間的距離,小于容忍距離,那就把這個城市當成是被該網絡點所拜訪。 按下小 w按鈕會將目前的結果與參數值寫到“En.out”這個檔案。使得我們可以很方便地來比較不同參數的效果。

    標簽: 參數 彈性 網絡

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:84425894

  • 本實驗以常見的1602B字符型LCD模塊為例

    本實驗以常見的1602B字符型LCD模塊為例,介紹該模塊的簡單使用。1602B可以顯示2行16個字符,有8位數據總線D0-D7,和RS、R/W、En三個控制端口,工作電壓為5V,并且帶有字符對比度調節和背光。

    標簽: 1602B LCD 實驗 字符型

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:com1com2

  • xl2tpd a Layer 2 Tunneling Protocol (L2TP) daemon. It supports IPsec SA referEnce tracking, which En

    xl2tpd a Layer 2 Tunneling Protocol (L2TP) daemon. It supports IPsec SA referEnce tracking, which Enables the IPsec stacks to support multiple l2tp cliEnts behind the same NAT router and multiple l2tp cliEnts on the same internal IP address. It is a fork of "l2tpd". Release focus: Minor feature EnhancemEnts Changes: Support for passwordfd, a workaround for some Cisco routers, and extEnded logging.

    標簽: Tunneling referEnce Protocol supports

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:541657925

  • 說明:本LCD為LCM161(HD44780驅動器)字符顯示器. 接線:LCD D0-D8(PIN7-14) 對映用戶板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD(P

    說明:本LCD為LCM161(HD44780驅動器)字符顯示器. 接線:LCD D0-D8(PIN7-14) 對映用戶板P0.0--P0.7 LCD VSS(PIN1) 接 GND,VDD(PIN2)接+5V,LCD驅動電源V0(PIN3)接可調電阻ADJ,調節亮度 LCD寄存器選擇RS(PIN4)接P2.0,讀寫選擇R/W(PIN5)接P2.1,使能端En(PIN6)接P2.2(高電平有效) 本程序采用I/O口模仿總線時序,故無需做任何硬件擴展.屏幕顯示:"welcom to using s51f! ",按S0鍵可重復演示

    標簽: LCD 44780 PIN1 161

    上傳時間: 2015-11-27

    上傳用戶:dreamboy36

  • siptapi A TAPI driver for SIP. With this TAPI driver you have a click2dial feature with any TAPI En

    siptapi A TAPI driver for SIP. With this TAPI driver you have a click2dial feature with any TAPI Enabled application (e.g. MS Outlook) and any SIP account (e.g. freeworlddialup or iptel.org).

    標簽: TAPI driver click2dial siptapi

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:jjj0202

  • opnet翻譯指南

    opnet翻譯指南,看這個比看En好多了

    標簽: opnet 翻譯

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:zhuyibin

  • The presEnt documEnt specifies the CAMEL Application Part (CAP) supporting the fourth phase of the n

    The presEnt documEnt specifies the CAMEL Application Part (CAP) supporting the fourth phase of the network feature Customized Applications for Mobile network Enhanced Logic. CAP is based on a sub-set of the ETSI Core INAP CS-2 as specified by ETSI En 301 140 1 [26]. Descriptions and definitions provided by ETSI En 301 140 1 [26] are directly referEnced by this standard in the case no additions or clarifications are needed for the use in the CAP.

    標簽: the Application supporting specifies

    上傳時間: 2015-12-24

    上傳用戶:84425894

  • Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an Ensemble of weak classifiers to form

    Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an Ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implemEnts this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implemEnts Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://En.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficiEnt and simple to combine continuous and nominal values. Our implemEntation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.

    標簽: meta-learning classifiers combining Boosting

    上傳時間: 2016-01-30

    上傳用戶:songnanhua

  • 商業密技:贏得更多的消費者

    商業密技:贏得更多的消費者,客戶和訂單En

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:電子世界

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