FISHER-LDA原理的詳細講解,英文,模式識別方面會很有幫助
標簽: FISHER-LDA
上傳時間: 2014-10-27
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針對SIFT算法復雜程度高,實時性差,在維數較高的圖像配準中并不實用的問題,提出了一種基于線性鑒別分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量,然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗,實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時,實時性要優于傳統的SIFT算法,其匹配時間相對于傳統SIFT算法縮短了將近一半。
標簽: SIFT LDA 算法 圖像配準
上傳時間: 2013-10-13
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人臉特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特點,易于為用戶接受。人臉識別由于其在監控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應用,已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學科最活躍的研究領域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經典和廣泛使用的方法之一。近年來,在小樣本情況下如何抽取Fisher最優鑒別特征一直是許多研究者關心的問題。文中闡述了應用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標準數據庫ORL人臉庫和Yale人臉數據庫上仿真的試驗結果證實了方法的有效性和穩定性。
標簽: Fisher 判別 人臉識別 方法研究
上傳時間: 2013-12-04
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利用fisher線性判別分析進行數據降維
標簽: fisher 線性 判別 分
上傳時間: 2014-01-23
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fisher c算法
標簽: fisher 算法
上傳時間: 2015-03-10
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模式識別PCA+LDA的C++源代碼,用于圖像的主分量分析
標簽: PCA LDA 模式識別 源代碼
上傳時間: 2015-04-08
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Fisher判別,用于模式識別的Fisher線性判別
標簽: Fisher 判別
上傳時間: 2015-04-18
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模式識別的經典算法FISHER算法,課程設計的實驗作品
標簽: FISHER 算法 模式識別 實驗
上傳時間: 2015-05-07
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站長!這是使用LDA和PCA模式識別方法對人臉特征進行提取計算的Matlab程序框架,比較好!
標簽: Matlab LDA PCA 模式
上傳時間: 2015-06-07
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使用C++編寫的經典數值計算算法,包括NEWTON迭帶法,SIMPSON,二分法,二分法求根,還附加了模式識別的FISHER算法
標簽: SIMPSON NEWTON FISHER 分
上傳時間: 2014-08-28
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