?? FastICA技術資料

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?? 源代碼：199

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FastICA的matlat軟件包，獨立分量分析(ICA)在模式識別（如人臉識別），信號分離等領域有著廣泛的應用。...

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FastICA算法，又稱固定點(Fixed-Point)算法，是由芬蘭赫爾辛基大學Hyv&auml rinen等人提出來的。是一種快速尋優迭代算法，與普通的神經網絡算法不同的是這種算法采用了批處理的方...

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盲信號分離是當前信號處理研究的熱點課題之一，在無線數據通信、醫學、語音以及地震信號處理等領域有著廣闊的應用前景。基于負熵最大的FastICA算法用于實現盲信號分離。該方法的基本思路是以非高斯信號為研究...

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獨立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)是近二十年來逐漸發展起來的一種盲信號分離方法。它是一種統計方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號中分離出相互獨...

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自己編寫的，盲源分離算法仿真分析系統（圖形界面）又名：獨立分量分析；算法種類：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交聯合對角化。 ...

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