一個模糊控制器的仿真設計，被控對象為某離心機，本例采用Fuzzy，Simulink進行仿真設計，最后給出被控對象的輸出響應曲線。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：腳趾頭
Semantic analysis of multimedia content is an on going research area that has gained a lot of attention over the last few years. Additionally, machine learning techniques are widely used for multimedia analysis with great success. This work presents a combined approach to semantic adaptation of neural network classifiers in multimedia framework. It is based on a Fuzzy reasoning engine which is able to evaluate the outputs and the confidence levels of the neural network classifier, using a knowledge base. Improved image segmentation results are obtained, which are used for adaptation of the network classifier, further increasing its ability to provide accurate classification of the specific content.
標簽： multimedia Semantic analysis research
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
這是國外的文章，全英文，這是關于Fuzzy logic 仿真，國內絕對沒有，每一個模糊模型都說明的很清楚，里面有兩個文件。
標簽：
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：silenthink
ebook about PID motor control include some methode for controlling motor by PID algorithm such as:Fuzzy pid,nomarl pid(nichol-ziegler pid ),digital pid...
標簽： motor controlling PID algorithm
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：wangzhen1990
These are Gath Geva and Gustafon Kassel source codes in matlab as implementation of clustering algorithm in Fuzzy approach.
標簽： implementation clustering Gustafon Kassel
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：zhichenglu
KNN算法實現，初始化模糊成員等級 initialize Fuzzy membership grades of sample output for Fuzzy KNN
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：waizhang
：介紹了一種利用DSP控制的大容量蓄電池自動充電裝置的設計。采用高頻開關電源技術，給出了基于數 字信號處理器TMS320LF2407的充電裝置控制系統的軟、硬件設計。借助Matlab中的Simulink仿真工具，采用 在線模糊自整定技術對充電裝置控制系統進行仿真，并將仿真結果應用于DSP控制器中，實現對Fuzzy-PID控 制的Kp、Ki、Kd參數的在線自整定，使充電方式能較好的模擬最佳充電曲線，達到理想效果。理論分析和試驗都 表明，該充電裝置能夠有效地提高蓄電池的充電效率，加快充電速度。
上傳時間： 2017-09-27
上傳用戶：qazxsw
基于IMP模式下的Fuzzy model based模糊控制器設計的原始文檔，描述了IMP fmb系統的原理以及控制器設計方法，并給出保守性實驗測試
標簽： IMP T-S模糊控制器 LMI
上傳時間： 2016-02-29
上傳用戶：twtltn
Optimal Guaranteed Cost Sliding-Mode Control of Interval Type-2 Fuzzy Time-Delay Systems
上傳時間： 2019-07-24
上傳用戶：sjjy0220
在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的 循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on Fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩定性與全局搜索能力，同時使優 化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優解集 后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優解集 中找出不同情況下的最優方案。最后以一歐洲典型微電網為 例，驗證算法的有效性和可行性。
上傳時間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
