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G代碼

  • 基于2.4 G技術(shù)的LED路燈無線控制設(shè)計

    主要分析了2.4 G無線技術(shù)及在LED路燈系統(tǒng)中的應(yīng)用,設(shè)計了一種基于2.4 G技術(shù)的LED路燈遠程控制系統(tǒng),設(shè)計構(gòu)建底層為路燈控制節(jié)點,中間為路由模塊,頂層計算機控制終端的系統(tǒng)。旨在提供一種基于2.4 G無線技術(shù)的城市路燈照明系統(tǒng)解決方案,設(shè)計低成本、高效能、全自動化的城市照明系統(tǒng)。為實現(xiàn)路燈照明系統(tǒng)科學(xué)高效的控制和資源整合,實時了解整個城市的照明情況,提供了一種新的方法。

    標簽: 2.4 LED 路燈 無線

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:水中浮云

  • 從單核到四核_高通驍龍各代處理器解析

    高通驍龍各代處理器解析

    標簽: 四核 高通驍龍 處理器

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:zaizaibang

  • 廣州國保科技有限公司第三代保密機簡介

    廣州國保科技有限公司第三代保密機簡介移動通信是由許多服務(wù)區(qū)組成的,而每個服務(wù)區(qū)又由若干個基站劃分成若干小區(qū),位于服務(wù)區(qū)內(nèi)任意位置的手機通過不斷接收來自基站的廣播信號,同時向基站發(fā)送應(yīng)答信號來保持入網(wǎng)狀態(tài).

    標簽: 保密機

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:水中浮云

  • 新型GAL原理和應(yīng)用

    GAL(generic array logic)是美國晶格半導(dǎo)體公 司(gem 0udu or)最新推出的可電擦寫、可重復(fù)編 程、可加密的一種可編程邏輯器件(PLD)。這是第二 代PAL, 亦是目前最理想的可多次編程的邏輯電路。 它不象PAL是一次性編程,品種鄉(xiāng) 也不像EPSOM 需要用紫外線照射擦除。GAL 電路能反復(fù)編程 采用 的是電擦除技術(shù) 可隨時進行修改,其內(nèi)部有一個特殊 結(jié)構(gòu)控制字,使它芯片類型少,功能全。目前普遍果用 的芯片只有兩種:GAL16VS(20 g『腳)和GAL20V8 (24號『腳) 這兩種GAL能仿真所有的PAL,并能按 設(shè)計者自己的需要構(gòu)成各種功能的邏輯電瑞在研制 開發(fā)新的電路系統(tǒng)時 極為方便。

    標簽: GAL

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:9牛10

  • 新代系統(tǒng)電控調(diào)試文件

    新代系統(tǒng)電控調(diào)試文件。

    標簽: 電控 調(diào)試

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:1159797854

  • 新代數(shù)控系統(tǒng)OpenCNC_PLC發(fā)展工具操作手冊V2.5

    新代數(shù)控系統(tǒng)OpenCNC_PLC發(fā)展工具操作手冊V2.5。

    標簽: OpenCNC_PLC 2.5 數(shù)控系統(tǒng) 操作

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:shanxiliuxu

  • 基于納什博弈論的功率控制策略及其牛頓迭代算法

     在某系統(tǒng)碼相關(guān)測距中,每一個飛機的詢問信號都可能會成為其他飛機的干擾。在有限的可用功率下,就需要一個可靠和高效的功率控制策略。納什博弈(非合作博弈)理論是適合于功率控制問題的一種理論,是飛機在信噪比和功率利用之間選擇一種均衡。文獻[1]研究了這個問題的納什博弈論策略,得到了一個非線性系統(tǒng)代數(shù)方程,并提出了一種定點迭代的功率控制算法。文中研究了一種新的基于牛頓迭代的功率控制策略來解決此類代數(shù)方程。仿真結(jié)果說明了牛頓迭代算法的效率明顯提高。

    標簽: 博弈論 功率控制 策略

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:AISINI005

  • 二代證人臉識別的多姿態(tài)虛擬樣本生成方法

    使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進行人臉識別屬于典型的單樣本問題,由于沒有充分數(shù)量的訓(xùn)練樣本,會造成常規(guī)的人臉識別算法識別率低下,甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法,并針對遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時,識別率不高的問題,提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法,通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本,再使用魯棒性較好的HMM進行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進行測試,實驗結(jié)果顯示,該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識別率的影響,并取得了較好的識別效果。

    標簽: 人臉識別 多姿態(tài) 虛擬樣本

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:hanwu

  • CCITT G.711語音壓縮算法

    CCITT G.711語音壓縮算法

    標簽: CCITT 711 語音壓縮 算法

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:天涯

  • CCITT G.711,G.721,G.723語音壓縮算法

    CCITT G.711,G.721,G.723語音壓縮算法

    標簽: CCITT 711 721 723

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:2525775

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