單目標遺傳算法優化的經典例子c++源碼，可以很好的理解GA的原理和學習編程。這3部分是頭文件部分。
上傳時間： 2016-12-05
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單目標遺傳算法優化的經典例子c++源碼，可以很好的理解GA的原理和學習編程。這3部分是頭文件部分。
上傳時間： 2016-12-05
上傳用戶：lht618
BP_GA_PSO是利用JAVA開發的一個小程序，分別給出了BP算法，GA算法，以及PSO算法的JAVA源程序，并分別利用三個算法同時解決XOR問題，使用戶能夠直觀的觀察三個算法的優劣。
上傳時間： 2016-12-22
上傳用戶：yd19890720
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,NetDef,W1,W2,U,Y,NN,trparms,skip,Chat) ％ produces the final prediction error estimate (fpe), the effective number ％ of weights in the network if it has been trained with weight decay, ％ an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton Hessian. ％
標簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：腳趾頭
遺傳算法書籍：遺傳算法與工程設計，本書較好的提供了GA應用
上傳時間： 2017-01-16
上傳用戶：zhichenglu
很經典的一個算法。大家做工程和通信用的著。遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法，它是有美國Michigan大學J.Holland教授于1975年首先提出來的，并出版了頗有影響的專著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA這個名稱才逐漸為人所知，J.Holland教授所提出的GA通常為簡單遺傳算法（SGA）。
上傳時間： 2017-02-09
上傳用戶：wkchong
數據挖掘matlab源碼，包含機器學習領域中經典算法如ID3,C4.5,NN,CARD,EM等.
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：chenxichenyue
<<MATLAB遺傳算法工具箱及應用>>介紹了如何在MATLAB中完成遺傳算法的應用。遺傳算法[Genetic Arithmatic，簡稱GA]是以自然選擇和遺傳理論為基礎，將生物進化過程中適者生存規則與群體內部染色體的隨機信息交換機制相結合的高效全局尋優搜索算法。GA摒棄傳統的搜索方式，模擬自然界生物進化過程，采用人工進化的方式對目標空間進行隨機優化搜索。MATLAB是MATHWORKS公司的一套高性能的數值計算和可視化軟件。MATLAB遺傳算法工具箱及應用
標簽： MATLAB Arithmatic Genetic lt
上傳時間： 2017-03-09
上傳用戶：colinal
各種算法的TSP源碼，包含GA、SA、TS、ANN。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：13517191407
The code performs a number (ITERS) of iterations of the Bailey s 6-step FFT algorithm (following the ideas in the CMU Task parallel suite). 1.- Generates an input signal vector (dgen) with size n=n1xn2 stored in row major order In this code the size of the input signal is NN=NxN (n=NN, n1=n2=N) 2.- Transpose (tpose) A to have it stored in column major order 3.- Perform independent FFTs on the rows (cffts) 4.- Scale each element of the resulting array by a factor of w[n]**(p*q) 5.- Transpose (tpose) to prepair it for the next step 6.- Perform independent FFTs on the rows (cffts) 7.- Transpose the resulting matrix The code requires nested Parallelism.
標簽： iterations performs Bailey number
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：libenshu01
