遺傳算法（Genetic Algorithm）是一類借鑒生物界的進化規(guī)律（適者生存，優(yōu)勝劣汰遺傳機制）演化而來的隨機化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點是直接對結(jié)構(gòu)對象進行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定；具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力；采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì)，已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、信號處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。它是現(xiàn)代有關(guān)智能計算中的關(guān)鍵技術(shù)。
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2016-05-09
上傳用戶：2017我們結(jié)婚吧
DeepLearnToolbox-master，含有NN,SAE,CNN,DBN等
標(biāo)簽： DeepLearnToolbox-master
上傳時間： 2016-07-03
上傳用戶：廣德玄武
模式識別matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式識別算法,很有參考價值
上傳時間： 2016-12-25
上傳用戶：wwwnada
遺傳網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，matlab代碼
標(biāo)簽： ga-bp 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2017-04-05
上傳用戶：worm2018
GA多目標(biāo)約束優(yōu)化案例程序，采用MATLAB
上傳時間： 2018-10-26
上傳用戶：吃素的沙漠狼
1. 日語假名及其發(fā)音一覽 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 平 片 羅 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 假 假 馬 音 音 音 音 音 ______________________________________________________________________________ あ ア a い イ i う ウ u え エ e お オ o か カ ka き キ ki く ク ku け ケ ke こ コ ko さ サ sa し シ si/shi す ス su せ セ se そ ソ so た タ ta ち チ chi つ ツ tsu て テ te と ト to な ナ na に ニ ni ぬ ヌ nu ね ネ ne の ノ no は ハ ha ひ ヒ hi ふ フ fu へ ヘ he ほ ホ ho ま マ ma み ミ mi む ム mu め メ me も モ mo や ヤ ya ゆ ユ yu よ ヨ yo ら ラ ra り リ ri る ル ru れ レ re ろ ロ ro わ ワ wa を ヲ o/wo ん ン n が ガ ga ぎ ギ gi ぐ グ gu げ ゲ ge ご ゴ go ざ ザ za じ ジ zi/ji ず ズ zu ぜ ゼ ze ぞ ゾ zo だ ダ da ぢ ヂ ji/di づ ヅ zu/du で デ de ど ド do ば バ ba び ビ bi ぶ ブ bu べ ベ be ぼ ボ bo ぱ パ pa ぴ ピ pi ぷ プ pu ぺ ペ pe ぽ ポ po きゃ キャ kya きゅ キュ kyu きょ キョ kyo しゃ シャ sya しゅ シュ syu しょ ショ syo ちゃ チャ cya ちゅ チュ cyu ちょ チョ cyo にゃ ニャ nya にゅ ニュ nyu にょ ニョ nyo ひゃ ヒャ hya ひゅ ヒュ hyu ひょ ヒョ hyo みゃ ミャ mya みゅ ミュ myu みょ ミョ myo りゃ リャ rya りゅ リュ ryu りょ リョ ryo ぎゃ ギャ gya ぎゅ ギュ gyu ぎょ ギョ gyo じゃ ジャ zya/ja じゅ ジュ yu/ju じょ ジョzyo/jo びゃ ビャ bya びゅ ビュ byu びょ ビョ byo ぴゃ ピャ pya ぴゅ ピュ pyu ぴょ ピョ pyo
標(biāo)簽： 日語
上傳時間： 2019-07-19
上傳用戶：sxc1997
以后再也不用擔(dān)心寫爬蟲ip被封，不用擔(dān)心沒錢買代理ip的煩惱了 在使用python寫爬蟲時候，你會遇到所要爬取的網(wǎng)站有反爬取技術(shù)比如用同一個IP反復(fù)爬取同一個網(wǎng)頁，很可能會被封。如何有效的解決這個問題呢？我們可以使用代理ip，來設(shè)置代理ip池。 現(xiàn)在教大家一個可獲取大量免費有效快速的代理ip方法，我們訪問西刺免費代理ip網(wǎng)址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過后會發(fā)現(xiàn)并不是每一個都是有效的。所以我們現(xiàn)在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩(wěn)定的ip。 以下介紹的免費獲取代理ip池的方法： 優(yōu)點：免費、數(shù)量多、有效、速度快 缺點：需要定期篩選 主要思路： 從網(wǎng)址上爬取ip地址并存儲 驗證ip是否能使用-（隨機訪問網(wǎng)址判斷響應(yīng)碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導(dǎo)入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費代理ip網(wǎng)址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術(shù)能力有限歡迎提出意見，保證積極向上不斷學(xué)習(xí) ———————————————— 版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時間： 2019-11-15
上傳用戶：fygwz1982
機動車查驗工作規(guī)程最新2019版本，希望對廣大車友新車入戶時有幫助
標(biāo)簽： 2019 801 GA 機動車查驗工作規(guī)程
上傳時間： 2020-05-22
上傳用戶：lm8006
ADS1256 是TI（Texas I nstruments ）公司推出的一款低噪聲高分辨率的24 位Si gma - Delta（"- #）模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）。"- #ADC 與傳統(tǒng)的逐次逼近型和積分型ADC 相比有轉(zhuǎn)換誤差小而價格低廉的優(yōu)點，但由于受帶寬和有效采樣率的限制，"- #ADC 不適用于高頻數(shù)據(jù)采集的場合。該款A(yù)DS1256 可適合于采集最高頻率只有幾千赫茲的模擬數(shù)據(jù)的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)輸出速率最高可為30K 采樣點／秒（SPS），有完善的自校正和系統(tǒng)校正系統(tǒng)， SPI 串行數(shù)據(jù)傳輸接口。本文結(jié)合筆者自己的應(yīng)用經(jīng)驗，對該ADC 的基本原理以及應(yīng)用做簡要介紹。ADs1256 的總體電氣特性下面介紹在使用ADs1256 的過程中要注意的一些電氣方面的具體參數(shù)：模擬電源（AVDD ）輸入范圍+ 4 . 75V !+ 5 .25V，使用的典型值為+ 5 .00V；數(shù)字電源（DVDD ）輸入范圍+ 1 . 8V !+ 3 .6V，使用的典型值+ 3 .3V；參考電壓值（VREF= VREFP- VREFN）的范圍+ 0 .5V!+ 2 .6V，使用的典型值為+ 2 .5V；耗散功率最大為57mW；每個模擬輸入端（AI N0 !7 和AI NC M）相對于模擬地（AGND）的絕對電壓值范圍在輸入緩沖器（BUFFER）關(guān)閉的時候為AGND-0 .1 !AVDD+ 0 . 1 ，在輸入緩沖器打開的時候為AGND !AVDD-2 .0 ；滿刻度差分模擬輸入電壓值（VI N = AI NP -AI NN）為+ ／-（2VREF／PGA）；數(shù)字輸入邏輯高電平范圍0 .8DVDD!5 .25V（除D0 !D3 的輸入點平不可超過DVDD 外），邏輯低點平范圍DGND!0 .2DVDD；數(shù)字輸出邏輯高電平下限為0 .8DVDD，邏輯低電平上限為0 .2DVDD，輸出電流典型值為5mA；主時鐘頻率由外部晶體振蕩器提供給XTAL1和XTAL2 時，要求范圍為2 M!10 MHz ，僅由CLKI N 輸入提供時，范圍為0 .1 M!10 MHz 。
上傳時間： 2022-06-10
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上面是一段實時目標(biāo)識別的演示， 計算機在視頻流上標(biāo)注出物體的類別， 包括人、汽車、自行車、狗、背包、領(lǐng)帶、椅子等。今天的計算機視覺技術(shù)已經(jīng)可以在圖片、視頻中識別出大量類別的物體， 甚至可以初步理解圖片或者視頻中的內(nèi)容， 在這方面，人工智能已經(jīng)達(dá)到了3 歲兒童的智力水平。這是一個很了不起的成就， 畢竟人工智能用了幾十年的時間， 就走完了人類幾十萬年的進化之路，并且還在加速發(fā)展。道路總是曲折的， 也是有跡可循的。在嘗試了其它方法之后， 計算機視覺在仿生學(xué)里找到了正確的道路（至少目前看是正確的） 。通過研究人類的視覺原理，計算機利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Deep Neural Network，NN）實現(xiàn)了對圖片的識別，包括文字識別、物體分類、圖像理解等。在這個過程中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以及處理器（尤其是GPU）強大的算力，給人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了很大的支持。本文是一篇學(xué)習(xí)筆記， 以深度優(yōu)先的思路， 記錄了對深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的簡單梳理，主要針對計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)檢測
上傳時間： 2022-06-22
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