里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法，希望能為大家提供一些幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：xauthu
給大家提供了一個(gè)斯坦福大學(xué)的K均值算法的文章有較好的研究價(jià)值，希望能給大家一些幫助。
標(biāo)簽： 家 大學(xué) K均值算法 價(jià)值
上傳時(shí)間： 2014-06-07
上傳用戶：sevenbestfei
KWP2000協(xié)議分別通過K線和CAN實(shí)現(xiàn)的一個(gè)對(duì)比和分析，對(duì)于開發(fā)汽車診斷通訊的朋友是比較有用的
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶：himbly
1.功能 用高斯方法計(jì)算n重積分(C語言) 2.參數(shù)說明 int n : 積分重?cái)?shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計(jì)算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計(jì)算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：731140412
這是本人對(duì)K-BEST的算法編的代碼,希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：784533221
一個(gè)完整的以類的形式的k-medoids算法
上傳時(shí)間： 2015-09-04
上傳用戶：cc1
一個(gè)基于類的k-means算法的實(shí)現(xiàn)。學(xué)習(xí)這個(gè)算法的一個(gè)好例子
上傳時(shí)間： 2015-09-04
上傳用戶：com1com2
基于動(dòng)態(tài)的K值均值酸法 MATLAB 動(dòng)態(tài)聚類K值的算法
標(biāo)簽： MATLAB 動(dòng)態(tài) 聚類 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：xaijhqx
Hard-decision decoding scheme Codeword length (n) : 31 symbols. Message length (k) : 19 symbols. Error correction capability (t) : 6 symbols One symbol represents 5 bit. Uses GF(2^5) with primitive polynomial p(x) = X^5 X^2 + 1 Generator polynomial, g(x) = a^15 a^21*X + a^6*X^2 + a^15*X^3 + a^25*X^4 + a^17*X^5 + a^18*X^6 + a^30*X^7 + a^20*X^8 + a^23*X^9 + a^27*X^10 + a^24*X^11 + X^12. Note: a = alpha, primitive element in GF(2^5) and a^i is root of g(x) for i = 19, 20, ..., 30. Uses Verilog description with synthesizable RTL modelling. Consists of 5 main blocks: SC (Syndrome Computation), KES (Key Equation Solver), CSEE (Chien Search and Error Evaluator), Controller and FIFO Register.
標(biāo)簽： symbols length Hard-decision Codeword
上傳時(shí)間： 2014-07-08
上傳用戶：曹云鵬
Klaas Gadeyne, a Ph.D. student in the Mechanical Engineering Robotics Research Group at K.U.Leuven, has developed a C++ Bayesian Filtering Library that includes software for Sequential Monte Carlo methods, Kalman filters, particle filters, etc.
標(biāo)簽： Engineering Mechanical Robotics Research
上傳時(shí)間： 2015-09-07
上傳用戶：Altman
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