fast fixed-point ICA算法的Matlab實現
標簽： fixed-point Matlab fast ICA
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：royzhangsz
含有多種ICA算法的eeglab工具箱
標簽： eeglab ICA 算法 工具箱
上傳時間： 2015-01-19
上傳用戶：familiarsmile
這是一個關于盲源分離獨立成分分析方法（ICA）的軟件包，給大家分享一下！
標簽： ICA 盲源分離 獨立 分
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：nairui21
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
標簽： 信號 ICA 帶通 周期
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.
標簽： ICA 獨立 SOI 分
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：han_zh
本文提出一種基于增廣拉格朗日法的非線性約束優化算法用于獨立成份分析(ICA), 仿真試驗結果表明此方法可以有效的用于獨立成份的分離.
標簽： ICA 獨立 非線性 優化算法
上傳用戶：ayfeixiao
提出了一種利用S函數實驗結果表明：ICA可以將 腦電信號中包含的心電（ECG）、眼電（EOG）等多種干擾信號成功地分離出來
標簽： ICA ECG EOG S函數
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：wfl_yy
基于ICA的信號分離程序，是一個很好的信號處理方面的程序
標簽： ICA 信號分離 程序
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：wl9454
Demonstration and test of the kernel-ICA package
標簽： Demonstration kernel-ICA package test
上傳用戶：wangdean1101
用于腦電信號特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改動用于其他信息提取。
標簽： Algorithm InfoMax Based ICA
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：diets
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