數(shù)據(jù)挖掘K-平均算法的MATLAB程序,效果一般
標(biāo)簽: MATLAB 數(shù)據(jù)挖掘 算法 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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1.基于Bayes分類的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
標(biāo)簽: MATLAB Matlab matlab Bayes
上傳時(shí)間: 2016-06-23
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空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類,
標(biāo)簽: K-MEANS 聚類分析 聚類 空間數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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用MFC開發(fā)的簡單的k-means實(shí)現(xiàn)代碼,原創(chuàng)啊
標(biāo)簽: k-means MFC 代碼
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k-means源碼(K均值聚類算法源碼)
標(biāo)簽: k-means 源碼 K均值 聚類算法
上傳時(shí)間: 2014-06-16
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將大于整數(shù)m且緊靠m的k個(gè)素?cái)?shù)存入數(shù)組
標(biāo)簽: 整數(shù) 數(shù)組
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用模擬退火算法求解旅行商問題 T(t+1)=k×T(t) 式中k為正的略小于1.00的常數(shù),t為降溫的次數(shù)
標(biāo)簽: 1.00 模擬退火算法 旅行商問題 常數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹⒄莆胀ㄟ^計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)香農(nóng)編碼 二實(shí)驗(yàn)要求 對于給定的信源的概率分布,按照香農(nóng)編碼的方法進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn).
標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 計(jì)算機(jī) 編碼 香農(nóng)
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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均勻分布檢驗(yàn),亦可運(yùn)用到其他分布檢驗(yàn)。服從多種分布時(shí),通過比較統(tǒng)計(jì)量的大小最終確定分布形式。
標(biāo)簽: 分布
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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k均值算法matlab實(shí)現(xiàn),模式識別中常用
標(biāo)簽: matlab 均值算法
上傳時(shí)間: 2016-06-27
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