基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網格
上傳時間： 2014-11-26
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工件識別中決策樹分類器的設計 該文介紹了利用特征的概率分布進行樹分類器的設計。采用了二叉鏈表表示法來組織決策樹的結構, 并提出一種分類界面的選取算法以劃分特征空間。這種設計已成功地運用在一個工件識別系統中
標簽： 工件 決策樹 分類器 特征
上傳時間： 2016-06-28
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本程序是自適應核分布時頻分布的演示程序，可以對信號進行時頻分析，主程序matlab開發，核心算法是c++語言的。
標簽： 程序 分布 時頻分布
上傳時間： 2014-01-15
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Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
標簽： Determination Application Clustering clusters
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：zsjzc
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
標簽： 分 算法
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
尋找k個聚類中心的算法，也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
標簽： 聚類 算法
上傳時間： 2016-07-02
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K-MEANS算法 輸入：聚類個數k，以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環（3）到（4）直到每個聚類不再發生變化為止 （3） 根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據最小距離重新對相應對象進行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
標簽： K-MEANS 算法 輸入 聚類
上傳時間： 2013-12-20
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基于ZLGD7290的加熱爐手動控制程序。采用K型溫度傳感器測溫。
標簽： ZLGD 7290 加熱爐 手動控制
上傳時間： 2014-02-20
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K-均值聚類的足球機器人的新型圖象分割方法，
標簽： 均值聚類 圖象 分割方法 足球機器人
上傳時間： 2013-12-30
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產生一均勻分布的白噪聲信產生均勻分布的白噪信號，使均值為0，功率為p號u(n),畫出其波形，并檢驗其分布情況，產生零均值功率0.1且服從高斯分布的白噪聲，sinc信號，chirp信號，線性卷積
標簽： 分布 信號 白噪聲
上傳時間： 2016-07-12
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