模式識別的經典算法之一，動態聚類的K均值算法，不同于普通的聚斂算法。
標簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2016-11-12
上傳用戶：zjf3110
幾個模式識別的作業程序，自己寫的。望指教哦，內容有感知器算法、多類感知器算法以及K均值算法
標簽： 模式識別 作業程序
上傳時間： 2016-12-21
上傳用戶：tyler
畢設題目，基于K均值的PSO聚類算法，共享了。
標簽：
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：ywqaxiwang
實現數據挖掘的幾個算法，包括模糊聚類，K均值，以及K近鄰等聚類算法
標簽： 數據挖掘 算法
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：CHINA526
文件中包含多種模式識別常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小誤差、 貝葉斯，希望對大家能有所幫助
上傳時間： 2014-03-07
上傳用戶：caozhizhi
幾個用matlab實現正向云發生器，K均值算法的程序，都已調試通過
標簽： matlab 正 發生器
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：kristycreasy
介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等，這些算法可以用于監督學習、非監督學習、強化學習或半監督學習。本書在簡明扼要地闡明基本原理的基礎上，側重于介紹如何在Python環境下使用機器學習方法庫，并通過大量實例清晰形象的展示了不同場景下機器學習方法的應用。
標簽： 機器學習 算法 middot
上傳時間： 2021-10-21
上傳用戶：d1997wayne
模式識別中的K－均值算法演示
標簽： 模式識別 均值算法
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：黃華強
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽： 均值聚類 算法 局部
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
此程序是在VC環境下實現k-means均值聚類算法
標簽： k-means 程序 VC環境 均值聚類
上傳時間： 2015-06-11
上傳用戶：阿四AIR
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
