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K均值

  • K均值算法用于聚類

    K均值算法用于聚類,常用于RBF算法中。

    標簽: K均值算法 聚類

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:JIUSHICHEN

  • K均值聚類算法源碼 聚類算法學習的實例功能

    K均值聚類算法源碼 聚類算法學習的實例功能

    標簽: 均值聚類 算法 源碼 聚類算法

    上傳時間: 2017-06-28

    上傳用戶:腳趾頭

  • 該壓縮包的內(nèi)容為用C語言編寫的K均值算法的源程序。K均值算法是用于數(shù)據(jù)分類的一種算法。

    該壓縮包的內(nèi)容為用C語言編寫的K均值算法的源程序。K均值算法是用于數(shù)據(jù)分類的一種算法。

    標簽: K均值算法 C語言 編寫 源程序

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:hasan2015

  • 不同于K均值聚類的k中心聚類

    不同于K均值聚類的k中心聚類,2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法

    標簽: 均值聚類 聚類

    上傳時間: 2017-07-27

    上傳用戶:stewart·

  • 聚類算法主要針對k-均值法求解聚類問題

    聚類算法主要針對k-均值法求解聚類問題,可以用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    標簽: 聚類算法 聚類

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • K均值算法的matlab源程序

    用于K均值算法的matlab源程序,非常實用,簡單易懂

    標簽: K均值算法 matlab 源程序

    上傳時間: 2019-02-10

    上傳用戶:playgamewy

  • 用k-均值聚類確定促銷方法和目標的決策支持系統(tǒng)

    該文檔為用k-均值聚類確定促銷方法和目標的決策支持系統(tǒng)講解資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 決策支持系統(tǒng)

    上傳時間: 2021-10-30

    上傳用戶:zhaiyawei

  • 聚類算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用

    聚類算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用,這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟: 1,任意選取K個對象作為medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循環(huán)的: 2,將余下的對象分到各個類中去(根據(jù)與medoid最相近的原則); 3,對于每個類(Oi)中,順序選取一個Or,計算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了,下面就再轉(zhuǎn)到2。 4,這樣循環(huán)直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感,但計算量顯然要比K均值要大,一般只適合小數(shù)據(jù)量。 這里是MAtlab源代碼。

    標簽: medoids mediod 聚類算法 對象

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:txfyddz

  • 基于小波分解和模糊聚類的MRI圖像去噪以及分割算法研究

    磁共振成像(MRI)由于自身獨特的成像特點,使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先,該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點,提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點,首先對與噪聲和邊緣相關(guān)的小波系數(shù)進行建模,然后利用最大似然估計來進行參數(shù)估計,同時利用連續(xù)尺度間的尺度相關(guān)性特點來進行函數(shù)升級,以便獲得最佳萎縮函數(shù),進一步提高圖像的質(zhì)量,最終取得了一定的效果.與此同時,該文對MRI圖像的進一步的分析與應(yīng)用展開了一定研究,提出了一種改進的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點,同時考慮鄰域?qū)Ψ指罱Y(jié)果的影響,對目標函數(shù)加以改進,用來克服噪聲和非均勻場對MRI圖像分割的影響,達到魯棒分割的目的,為進一步圖像處理和分析打下基礎(chǔ).通過實驗,我們發(fā)現(xiàn),無論是針對模擬圖像還是實際圖像,該文所提出的兩個算法都取得了較好的效果,達到了預(yù)期的目的.

    標簽: MRI 小波分解 圖像去噪 分割

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:zhichenglu

  • 這是我?guī)鸵粋€本科生做的畢業(yè)設(shè)計

    這是我?guī)鸵粋€本科生做的畢業(yè)設(shè)計,實現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘的K均值和k中心算法,其中包含了我做的兩個二維的數(shù)據(jù)集,感覺要預(yù)先知道k的參數(shù)值,不是很方便

    標簽: 畢業(yè)設(shè)計

    上傳時間: 2015-03-29

    上傳用戶:as275944189

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