數(shù)據(jù)挖掘常用的算法，包括id3，K均值，F(xiàn)CM，SVM,CART五個常用的算法，是用matlab編寫的。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時間： 2015-04-23
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matlab的源程序,沒有其他目的，只希望下載K均值算法看看!
標(biāo)簽： matlab 源程序
上傳時間： 2013-12-25
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模式識別的經(jīng)典算法之一，動態(tài)聚類的K均值算法，采用matlab進(jìn)行編程
標(biāo)簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：nanshan
完整的模式識別庫，包括矩陣運(yùn)算，各種模式識別算法，如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
標(biāo)簽： 模式識別
上傳時間： 2016-04-02
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數(shù)據(jù)挖掘算法很多，其中模糊K均值算法是目前使用比較多的分類方法
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時間： 2014-12-19
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聚類分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖象信息挖掘領(lǐng)域，該技術(shù)提高了圖象檢索的速度和質(zhì)量。K-均值算法和自適應(yīng)算法是兩個典型的聚類分析算法
標(biāo)簽： 聚類 分析技術(shù) 應(yīng)用于 圖象
上傳時間： 2013-12-27
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現(xiàn)有的幾個網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潆S機(jī)發(fā)生器，其實(shí)很難生成理想的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其主要原因在于很難控制節(jié)點(diǎn)的疏密和間距。我們提出來的這個改進(jìn)算法，在隨機(jī)拋撒節(jié)點(diǎn)的時候使用了K均值聚類，由本算法作為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)生器，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布均勻且疏密得當(dāng)，邊的分布也比較均衡
標(biāo)簽： 發(fā)生器 隨機(jī)
上傳時間： 2016-05-26
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圖像的智能算法，包括神經(jīng)算法、動態(tài)K均值、歐士距離、卷積、幾何距離等演示。
標(biāo)簽： 圖像 智能算法
上傳時間： 2016-07-26
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模式識別分類器的設(shè)計(jì)，此為K均值法源碼，經(jīng)調(diào)試通過。所用數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)IRIS。
標(biāo)簽： 模式識別 分類器
上傳時間： 2014-12-03
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c++編寫的程序，用K均值聚斂的算法，相當(dāng)?shù)姆奖恪?/p>
標(biāo)簽： 編寫 程序
上傳時間： 2014-01-07
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