?? K-MEAN技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):1242
?? 源代碼:170357

?? K-MEAN全部資料 (1242個(gè))

K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m,其中n為樣本數(shù),k為類別數(shù),m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50...

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由于K-均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn),而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此,用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明,平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右,效果顯著。下一步工作:實(shí)際上在高溫...

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Grammatica是一個(gè)C#和Java的語法分析程序生成器(編譯器的編譯器)。它可以用LL(k)語法創(chuàng)建可讀的和帶有注釋的源代碼。它也支持創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行時(shí)語法分析器,帶不生成源代碼。語法產(chǎn)生式用EBN...

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系統(tǒng)聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則,該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的,同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴于初始值的選...

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