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K-MEANS

k均值聚類算法（K-MEANSclusteringalgorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，其步驟是，預將數據分為K組，則隨機選取K個對象作為初始的聚類中心，然后計算每個對象與各個種子聚類中心之間的距離，把每個對象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它們的對象就代表一個聚類。每分配一個樣本，聚類的聚類中心會根據聚類中現有的對象被重新計算。這個過程將不斷重復直到滿足某個終止條件。終止條件可以是沒有（或最小數目）對象被重新分配給不同的聚類，沒有（或最小數目）聚類中心再發生變化，誤差平方和局部最小。

自己花費整整兩個星期寫出來的關于數據挖掘K-MEANS算法的論文

自己花費整整兩個星期寫出來的關于數據挖掘K-MEANS算法的論文，論文中詳細的進行了論述并提出了改進后的算法以及對比歡迎下載

標簽： K-MEANS 數據挖掘算法論文

上傳時間： 2016-01-25

上傳用戶：時代電子小智
This directory contains code implementing the K-MEANS algorithm. Source code may be found in KMEANS

This directory contains code implementing the K-MEANS algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-MEANS algorithm. Output is directed to the screen.

標簽： code implementing directory algorithm

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：woshini123456
K-MEANS是一種經典的聚類算法

K-MEANS是一種經典的聚類算法，這是用java實現K-MEANS的源碼，其中包括了測試數據文件

標簽： K-MEANS 聚類算法

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：lizhizheng88
K-MEANS算法程序(MATLAB環境)

K-MEANS算法程序(MATLAB環境)

標簽： K-MEANS MATLAB 算法程序

上傳時間： 2014-07-11

上傳用戶：JasonC
中心點漂移是一種非監督聚類算法（與K-MEANS算法相似

中心點漂移是一種非監督聚類算法（與K-MEANS算法相似，但應用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實現的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to K-MEANS algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.

標簽： K-MEANS 算法漂移監督聚類

上傳時間： 2016-03-28

上傳用戶：wab1981
基本的K-MEANS聚類算法c++實現

基本的K-MEANS聚類算法c++實現，對于理解算法的過程非常有幫助。 Basic implementation of K-MEANS algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of K-MEANS algorithm.

標簽： K-MEANS 聚類算法

上傳時間： 2013-12-01

上傳用戶：wangchong
高效的K-MEANS算法實現

高效的K-MEANS算法實現，使用了k-d樹與局部搜索等提高K-MEANS算法的執行效率，同時包含示例代碼，用c++代碼實現。 Effecient implementation of K-MEANS algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.

標簽： K-MEANS 算法

上傳時間： 2016-03-28

上傳用戶：yulg
K-MEANSy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-MEANS algorithm. Source code may be f

K-MEANSy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-MEANS algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-MEANS algorithm. Output is directed to the screen.

標簽： code implementing directory algorithm

上傳時間： 2016-04-07

上傳用戶：shawvi
聚類算法包,包括K-MEANS,性能好

聚類算法包,包括K-MEANS,性能好，有例程

標簽： K-MEANS 聚類算法性能

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：wkchong
kmeans算法實現 a simple K-MEANS clustering routine. returns the cluster labels of the data points in a

kmeans算法實現 a simple K-MEANS clustering routine. returns the cluster labels of the data points in an array.

標簽： clustering the K-MEANS cluster

上傳時間： 2013-12-28

上傳用戶：一諾88

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K-MEANS

自己花費整整兩個星期寫出來的關于數據挖掘K-MEANS算法的論文

This directory contains code implementing the K-MEANS algorithm. Source code may be found in KMEANS

K-MEANS是一種經典的聚類算法

K-MEANS算法程序(MATLAB環境)

中心點漂移是一種非監督聚類算法（與K-MEANS算法相似

基本的K-MEANS聚類算法c++實現

高效的K-MEANS算法實現

K-MEANSy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-MEANS algorithm. Source code may be f

聚類算法包,包括K-MEANS,性能好

kmeans算法實現 a simple K-MEANS clustering routine. returns the cluster labels of the data points in a