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K-MEANS

k均值聚類算法（K-MEANSclusteringalgorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，其步驟是，預(yù)將數(shù)據(jù)分為K組，則隨機選取K個對象作為初始的聚類中心，然后計算每個對象與各個種子聚類中心之間的距離，把每個對象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它們的對象就代表一個聚類。每分配一個樣本，聚類的聚類中心會根據(jù)聚類中現(xiàn)有的對象被重新計算。這個過程將不斷重復(fù)直到滿足某個終止條件。終止條件可以是沒有（或最小數(shù)目）對象被重新分配給不同的聚類，沒有（或最小數(shù)目）聚類中心再發(fā)生變化，誤差平方和局部最小。

K-MEANS算法

K-MEANS算法，大家可以試試先，有什么好東東大家一起分享

標(biāo)簽： K-MEANS 算法

上傳時間： 2014-01-19

上傳用戶：windwolf2000
數(shù)據(jù)挖掘算法。K-MEANS聚類數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語言編寫的。

數(shù)據(jù)挖掘算法。K-MEANS聚類數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語言編寫的。

標(biāo)簽： K-MEANS Java 數(shù)據(jù)挖掘算法聚類

上傳時間： 2016-04-22

上傳用戶：lunshaomo
K-MEANS是k_中心點法的聚類過程代碼。

K-MEANS是k_中心點法的聚類過程代碼。

標(biāo)簽： K-MEANS 聚類代碼過程

上傳時間： 2016-04-26

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KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-mean

KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-MEANS algorithm to set the centres of a cluster model. The matrix DATA represents the data which is being clustered, with each row corresponding to a vector. The sum of squares error function is used. The point at which a local minimum is achieved is returned as CENTRES.

標(biāo)簽： CENTRES KMEANS OPTIONS cluster

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：zhouli
K-MEANS動態(tài)聚類算法源程序比較常見的聚類算法。

K-MEANS動態(tài)聚類算法源程序比較常見的聚類算法。

標(biāo)簽： K-MEANS 聚類算法動態(tài) 源程序

上傳時間： 2016-05-02

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K-MEANS動態(tài)聚類算法源程序（c++）

K-MEANS動態(tài)聚類算法源程序（c++）

標(biāo)簽： K-MEANS 動態(tài) 聚類算法源程序

上傳時間： 2014-08-17

上傳用戶：PresidentHuang
K-MEANS算法。包括一個測試的4類的測試數(shù)據(jù)集。

K-MEANS算法。包括一個測試的4類的測試數(shù)據(jù)集。

標(biāo)簽： K-MEANS 測試算法數(shù)據(jù)集

上傳時間： 2016-05-31

上傳用戶：時代電子小智
聚類分析程序 K-MEANS 編譯環(huán)境 gcc/stl

聚類分析程序 K-MEANS 編譯環(huán)境 gcc/stl

標(biāo)簽： K-MEANS gcc stl 聚類分析

上傳時間： 2016-06-02

上傳用戶：wfl_yy
K-MEANS算法

K-MEANS算法，聚類分析中的一個重要的算法，用于分類

標(biāo)簽： K-MEANS 算法

上傳時間： 2016-06-10

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k means algorithms for clustering purpose

k means algorithms for clustering purpose

標(biāo)簽： algorithms clustering purpose means

上傳時間： 2014-01-07

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K-MEANS

K-MEANS算法

數(shù)據(jù)挖掘算法。K-MEANS聚類數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語言編寫的。

K-MEANS是k_中心點法的聚類過程代碼。

KMEANS Trains a k means cluster model.CENTRES = KMEANS(CENTRES, DATA, OPTIONS) uses the batch K-mean

K-MEANS動態(tài)聚類算法源程序比較常見的聚類算法。

K-MEANS動態(tài)聚類算法源程序（c++）

K-MEANS算法。包括一個測試的4類的測試數(shù)據(jù)集。

聚類分析程序 K-MEANS 編譯環(huán)境 gcc/stl

K-MEANS算法

k means algorithms for clustering purpose