基于SVD分解的總體最小二乘算法,在工程領域有很大的應用
標簽： SVD 分解 算法 工程領域
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：xuan‘nian
基于SVD的數(shù)字水印的英文資料…………，包括水印嵌入和提取算法！
標簽： SVD 數(shù)字水印 英文
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：lunshaomo
K-S檢驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否服從指數(shù)分布。此方法可以類推其他任何分布形式的檢驗。
標簽： K-S 分布 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：youlongjian0
k均值算法matlab實現(xiàn)，模式識別中常用
標簽： matlab 均值算法
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：fandeshun
Determination of number of clusters in K-Means Clustering and Application in color image segmenta
標簽： Determination Application Clustering clusters
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：zsjzc
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
標簽： 分 算法
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
尋找k個聚類中心的算法，也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
標簽： 聚類 算法
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：z754970244
K-MEANS算法 輸入：聚類個數(shù)k，以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。 輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 （3） 根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
標簽： K-MEANS 算法 輸入 聚類
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
基于ZLGD7290的加熱爐手動控制程序。采用K型溫度傳感器測溫。
標簽： ZLGD 7290 加熱爐 手動控制
上傳時間： 2014-02-20
上傳用戶：yzy6007
K-均值聚類的足球機器人的新型圖象分割方法，
標簽： 均值聚類 圖象 分割方法 足球機器人
上傳時間： 2013-12-30
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