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K-SVD

K-SVD是一種經(jīng)典的字典訓(xùn)練算法，依據(jù)誤差最小原則，對誤差項進(jìn)行SVD分解，選擇使誤差最小的分解項作為更新的字典原子和對應(yīng)的原子系數(shù)，經(jīng)過不斷的迭代從而得到優(yōu)化的解。

一種新型的逆變器雙環(huán)控制技術(shù)(提出了一種逆變器雙環(huán)控制技術(shù),該方案內(nèi)環(huán)為單周期控制,外環(huán)采用K 系數(shù)法設(shè)計的補(bǔ)償器。仿真結(jié)果證明了該控制策略最顯著的優(yōu)點(diǎn)是:對輸入電壓的大擾動具有很好抑制性、負(fù)

一種新型的逆變器雙環(huán)控制技術(shù)(提出了一種逆變器雙環(huán)控制技術(shù),該方案內(nèi)環(huán)為單周期控制,外環(huán)采用K 系數(shù)法設(shè)計的補(bǔ)償器。仿真結(jié)果證明了該控制策略最顯著的優(yōu)點(diǎn)是:對輸入電壓的大擾動具有很好抑制性、負(fù)載變化時具有魯棒性以及帶非線性負(fù)載時高品質(zhì)的輸出波形。)

標(biāo)簽： 逆變器雙環(huán)控制單周期控制仿真

上傳時間： 2014-01-10

上傳用戶：奇奇奔奔
通過這個源代碼可以有效的實現(xiàn)k均值算法的實現(xiàn)與解決。

通過這個源代碼可以有效的實現(xiàn)k均值算法的實現(xiàn)與解決。

標(biāo)簽： 源代碼均值算法

上傳時間： 2016-08-08

上傳用戶：saharawalker
諧波恢復(fù)的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（張賢達(dá)《現(xiàn)代信號處理》）。當(dāng)諧波信號為復(fù)諧波的時

諧波恢復(fù)的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（張賢達(dá)《現(xiàn)代信號處理》）。當(dāng)諧波信號為復(fù)諧波的時，該算法仍然適用。但該程序中沒有給出具體的實現(xiàn)。

標(biāo)簽： SVD-TLS ARMA 諧波諧波恢復(fù)

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：13517191407
K-MEANS聚類算法

K-MEANS聚類算法，以及PSO和QPSO算法改進(jìn)K-MEANS算法，breastcancer數(shù)據(jù)驗證了該分類模型的有效性

標(biāo)簽： K-MEANS 聚類算法

上傳時間： 2016-08-11

上傳用戶：奇奇奔奔
1.Fisher分類算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近鄰算法 5.K-近鄰法 6.剪輯近鄰法和壓縮近鄰法 7.二叉決策樹算法

1.Fisher分類算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近鄰算法 5.K-近鄰法 6.剪輯近鄰法和壓縮近鄰法 7.二叉決策樹算法

標(biāo)簽： Fisher 算法分類算法決策樹算法

上傳時間： 2016-08-12

上傳用戶：懶龍1988
matlab版本的k-means聚類程序

matlab版本的k-means聚類程序，很簡單易懂，適用于matlab和聚類的初學(xué)者

標(biāo)簽： k-means matlab 版本聚類

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：wendy15
10.23② 試以L.r[k+1]作為監(jiān)視哨改寫教材10.2.1節(jié) 中給出的直接插入排序算法。其中

10.23② 試以L.r[k+1]作為監(jiān)視哨改寫教材10.2.1節(jié) 中給出的直接插入排序算法。其中，L.r[1..k]為待排序記錄且k<MAXSIZE。

標(biāo)簽： L.r 10.23 10 監(jiān)視

上傳時間： 2016-08-15

上傳用戶：ywqaxiwang
采用K均值聚類算法的原程序

采用K均值聚類算法的原程序，能夠?qū)叶葓D像進(jìn)行據(jù)類方法分割

標(biāo)簽： K均值聚類算法程序

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：youke111
2X2 matrix s SVD used Cordic

2X2 matrix s SVD used Cordic

標(biāo)簽： matrix Cordic used 2X2

上傳時間： 2014-12-08

上傳用戶：ardager
分級聚類算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法：程序中打開文件“.dat”-》選擇聚類方法-》顯示數(shù)據(jù) .dat文件格式：分成幾類輸入樣本維數(shù) 樣本

分級聚類算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法：程序中打開文件“.dat”-》選擇聚類方法-》顯示數(shù)據(jù) .dat文件格式：分成幾類輸入樣本維數(shù) 樣本個數(shù) 下面依次為樣本特征向量

標(biāo)簽： dat max-dist min-dist k-mean

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：alan-ee

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