數據挖掘算法。K-Means聚類數據挖掘算法。該算法是用Java語言編寫的。
標簽: K-Means Java 數據挖掘算法 聚類
上傳時間: 2016-04-22
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k最近鄰分類算法:用C++實現KNN分類
標簽: KNN 近鄰分類算法 分類
上傳時間: 2016-04-24
上傳用戶:hxy200501
Linux0.01版本的源代碼,代碼量壓縮后僅為幾十K
標簽: Linux 0.01 版本 源代碼
上傳時間: 2014-01-11
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K-Means是k_中心點法的聚類過程代碼。
標簽: K-Means 聚類 代碼 過程
上傳時間: 2016-04-26
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k階臨近算法 可以用于文本分類和加密的應用
標簽: 算法 文本分類 加密
上傳時間: 2013-12-06
上傳用戶:woshini123456
k近鄰算法的c++實現,在vs2003上編譯通過
標簽: 算法
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:rishian
基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
標簽: 熵 均值聚類 圖像分割 算法
上傳時間: 2016-04-27
上傳用戶:zgu489
基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
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數據挖掘中的k均值算法,應該屬于聚類分析的,c語言版。
標簽: 數據挖掘 均值算法
上傳時間: 2014-01-23
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linux內核0.1版的源代碼.只有幾百K,學習系統原理的經典程序.
標簽: linux 0.1 內核 源代碼
上傳時間: 2013-12-27
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