K-Means是k_中心點法的聚類過程代碼。
資源簡介：K-Means是k_中心點法的聚類過程代碼。
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：主要是關于六邊形搜索法的相關實現(xiàn)過程的論文
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：1159797854
資源簡介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對數(shù)值型數(shù)據(jù)集進行合理的聚類。
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對于大型數(shù)據(jù)庫的高維數(shù)據(jù)聚類集合。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡介：近鄰函數(shù)準則是模式識別中重要的聚類算法 有著極為廣泛的應用
上傳時間： 2014-02-24
上傳用戶：redmoons
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：非常好的問答類網(wǎng)站代碼。由PHP+MySQL編寫。內(nèi)容詳盡。
上傳時間： 2015-10-05
上傳用戶：qunquan
資源簡介：使用matlab 和 spss 軟件做的聚類分析程序。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：zhuyibin
資源簡介：matlab clustering 非常好的 聚類分析代碼
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：海陸空653
資源簡介：matlab編寫的聚類算法代碼，包含常用的各種聚類方法，可以作為聚類的程序包，有很好的使用和參考價值
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：wff
資源簡介：matlab編寫的聚類算法代碼，包含常用的各種聚類方法，可以作為聚類的程序包，有很好的使用和參考價值
上傳時間： 2017-04-23
上傳用戶：壞天使kk
資源簡介：空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-Means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：1051290259
資源簡介：K-Means算法: K-Means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：K-Means算法: K-Means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡介：K-Means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼...
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
資源簡介：K-Means是聚類分析中重要的一種方法，此源碼是K-Means聚類分析的C語言實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法，希望能為大家提供一些幫助。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：xauthu
資源簡介：用monte carlo 方法計算圓周率pi,采用的是隨機投點法。以及另一個應用程序
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：silenthink
資源簡介：K-Means是一種經(jīng)典的聚類算法，這是用java實現(xiàn)K-Means的源碼，其中包括了測試數(shù)據(jù)文件
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：共軛梯度法編程.共軛梯度法是共軛方向法的一種依賴于迭代點的負剃度而構造出來的
上傳時間： 2016-11-04
上傳用戶：13517191407
資源簡介：K-Means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過K-Means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：內(nèi)點法的MATLAB實現(xiàn)，主要是針對HLP方法的matlab編程，希望大家能夠用得上
上傳時間： 2018-02-10
上傳用戶：785668922
資源簡介：模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監(jiān)督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：K-Means一個用C++實現(xiàn)的聚類算法
上傳時間： 2015-04-26
上傳用戶：talenthn
資源簡介：本源碼是基于TMS320F240 EVM編寫的正弦波生成程序。利用分段線形插值法產(chǎn)生正弦波，輸出波形較好，頻率和幅值可調(diào)，
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：gxmm
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的C語言實現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決異或問題 canny源代碼 HMM的C語言實現(xiàn) isodata K-Means 車牌識別系統(tǒng) 矢量量化的C語言實現(xiàn)
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：gut1234567
資源簡介：基于單純形法的懲罰函數(shù)外點法的類。 在優(yōu)化設計中使用。
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：onewq
資源簡介：使用的是最小誤差法的插補程序，在理論是非常先進的插補程序了，本程序應用于工業(yè)打標機
上傳時間： 2015-07-13
上傳用戶：jyycc
