K-Means是k_中心點(diǎn)法的聚類過(guò)程代碼。
資源簡(jiǎn)介：K-Means是k_中心點(diǎn)法的聚類過(guò)程代碼。
上傳時(shí)間： 2016-04-26
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資源簡(jiǎn)介：主要是關(guān)于六邊形搜索法的相關(guān)實(shí)現(xiàn)過(guò)程的論文
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：該軟件是基于C均值算法的聚類軟件，能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)集進(jìn)行合理的聚類。
上傳時(shí)間： 2015-04-30
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資源簡(jiǎn)介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的高維數(shù)據(jù)聚類集合。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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資源簡(jiǎn)介：近鄰函數(shù)準(zhǔn)則是模式識(shí)別中重要的聚類算法 有著極為廣泛的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-02-24
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資源簡(jiǎn)介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對(duì)于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：非常好的問(wèn)答類網(wǎng)站代碼。由PHP+MySQL編寫。內(nèi)容詳盡。
上傳時(shí)間： 2015-10-05
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資源簡(jiǎn)介：使用matlab 和 spss 軟件做的聚類分析程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：matlab clustering 非常好的 聚類分析代碼
上傳時(shí)間： 2016-07-12
上傳用戶：海陸空653
資源簡(jiǎn)介：matlab編寫的聚類算法代碼，包含常用的各種聚類方法，可以作為聚類的程序包，有很好的使用和參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫的聚類算法代碼，包含常用的各種聚類方法，可以作為聚類的程序包，有很好的使用和參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2017-04-23
上傳用戶：壞天使kk
資源簡(jiǎn)介：空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-Means算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對(duì)多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類,
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：K-Means算法: K-Means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2016-07-31
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資源簡(jiǎn)介：K-Means算法: K-Means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介：K-Means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼...
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：K-Means是聚類分析中重要的一種方法，此源碼是K-Means聚類分析的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介：里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法，希望能為大家提供一些幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：xauthu
資源簡(jiǎn)介：用monte carlo 方法計(jì)算圓周率pi,采用的是隨機(jī)投點(diǎn)法。以及另一個(gè)應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：silenthink
資源簡(jiǎn)介：K-Means是一種經(jīng)典的聚類算法，這是用java實(shí)現(xiàn)K-Means的源碼，其中包括了測(cè)試數(shù)據(jù)文件
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：共軛梯度法編程.共軛梯度法是共軛方向法的一種依賴于迭代點(diǎn)的負(fù)剃度而構(gòu)造出來(lái)的
上傳時(shí)間： 2016-11-04
上傳用戶：13517191407
資源簡(jiǎn)介：K-Means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應(yīng)用聚類算法的基礎(chǔ)，通過(guò)K-Means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
上傳時(shí)間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡(jiǎn)介：內(nèi)點(diǎn)法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，主要是針對(duì)HLP方法的matlab編程，希望大家能夠用得上
上傳時(shí)間： 2018-02-10
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：K-Means一個(gè)用C++實(shí)現(xiàn)的聚類算法
上傳時(shí)間： 2015-04-26
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：本源碼是基于TMS320F240 EVM編寫的正弦波生成程序。利用分段線形插值法產(chǎn)生正弦波，輸出波形較好，頻率和幅值可調(diào)，
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題 canny源代碼 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) isodata K-Means 車牌識(shí)別系統(tǒng) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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資源簡(jiǎn)介：基于單純形法的懲罰函數(shù)外點(diǎn)法的類。 在優(yōu)化設(shè)計(jì)中使用。
上傳時(shí)間： 2015-06-23
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資源簡(jiǎn)介：使用的是最小誤差法的插補(bǔ)程序，在理論是非常先進(jìn)的插補(bǔ)程序了，本程序應(yīng)用于工業(yè)打標(biāo)機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-07-13
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