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KMeans

k均值聚類算法（k-meansclusteringalgorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，其步驟是，預(yù)將數(shù)據(jù)分為K組，則隨機(jī)選取K個(gè)對(duì)象作為初始的聚類中心，然后計(jì)算每個(gè)對(duì)象與各個(gè)種子聚類中心之間的距離，把每個(gè)對(duì)象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它們的對(duì)象就代表一個(gè)聚類。每分配一個(gè)樣本，聚類的聚類中心會(huì)根據(jù)聚類中現(xiàn)有的對(duì)象被重新計(jì)算。這個(gè)過程將不斷重復(fù)直到滿足某個(gè)終止條件。終止條件可以是沒有（或最小數(shù)目）對(duì)象被重新分配給不同的聚類，沒有（或最小數(shù)目）聚類中心再發(fā)生變化，誤差平方和局部最小。

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMeans.C

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMeans.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMeansprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the K-means algorithm. Output isdirected to the screen.

標(biāo)簽： implementing directory algorithm contains

上傳時(shí)間： 2014-01-27

上傳用戶：maizezhen
KMeans算法兩個(gè)cpp實(shí)現(xiàn),一個(gè)中心點(diǎn)隨機(jī)選擇,另一個(gè)中心點(diǎn)按一定的算法選擇.

KMeans算法兩個(gè)cpp實(shí)現(xiàn),一個(gè)中心點(diǎn)隨機(jī)選擇,另一個(gè)中心點(diǎn)按一定的算法選擇.

標(biāo)簽： KMeans cpp 算法隨機(jī)

上傳時(shí)間： 2015-05-03

上傳用戶：zyt
KMeans算法的java描述

KMeans算法的java描述，我自己編寫的，可以運(yùn)行的

標(biāo)簽： KMeans java 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-18

上傳用戶：dreamboy36
使用matlab進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的KMeans算法。數(shù)據(jù)集。

使用matlab進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的KMeans算法。數(shù)據(jù)集。

標(biāo)簽： matlab KMeans 算法數(shù)據(jù)集

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：lunshaomo
VC k-means聚類算法源碼。KMeans是一種常用的分割算法

VC k-means聚類算法源碼。KMeans是一種常用的分割算法，簡(jiǎn)單而又高效

標(biāo)簽： k-means KMeans VC 聚類算法

上傳時(shí)間： 2015-08-24

上傳用戶：tianyi223
鼎鼎大名的KMeans的VC實(shí)現(xiàn)。廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別領(lǐng)域。

鼎鼎大名的KMeans的VC實(shí)現(xiàn)。廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別領(lǐng)域。

標(biāo)簽： KMeans 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別

上傳時(shí)間： 2015-09-20

上傳用戶：vodssv
KMeans algorithm in C++,output a result.txt containing clustering result.

KMeans algorithm in C++,output a result.txt containing clustering result.

標(biāo)簽： result containing clustering algorithm

上傳時(shí)間： 2015-10-29

上傳用戶：ynzfm
基于MATLAB的KMeans 聚類程序程序和數(shù)據(jù)如下:

基于MATLAB的KMeans 聚類程序程序和數(shù)據(jù)如下:

標(biāo)簽： MATLAB KMeans 程序聚類

上傳時(shí)間： 2013-12-14

上傳用戶：zhenyushaw
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMeans

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMeans.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMeans program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.

標(biāo)簽： code implementing directory algorithm

上傳時(shí)間： 2014-01-15

上傳用戶：woshini123456
KMeans 算法實(shí)現(xiàn)

KMeans 算法實(shí)現(xiàn)，有需要的下載下去，有問題大家一起討論啊，

標(biāo)簽： KMeans 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：咔樂塢

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KMeans

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMeans.C

KMeans算法兩個(gè)cpp實(shí)現(xiàn),一個(gè)中心點(diǎn)隨機(jī)選擇,另一個(gè)中心點(diǎn)按一定的算法選擇.

KMeans算法的java描述

使用matlab進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的KMeans算法。數(shù)據(jù)集。

VC k-means聚類算法源碼。KMeans是一種常用的分割算法

鼎鼎大名的KMeans的VC實(shí)現(xiàn)。廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別領(lǐng)域。

KMeans algorithm in C++,output a result.txt containing clustering result.

基于MATLAB的KMeans 聚類程序程序和數(shù)據(jù)如下:

This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMeans

KMeans 算法實(shí)現(xiàn)