1、 利用FLEX10的片內(nèi)RAM資源，根據(jù)DDS原理，設(shè)計(jì)產(chǎn)生正弦信號(hào)的各功能模塊和頂層原理圖； 2、 利用實(shí)驗(yàn)板上的TLC7259轉(zhuǎn)換器，將1中得到的正弦信號(hào)，通過D/A轉(zhuǎn)換，通過ME5534濾波后在示波器上觀察； 3、 輸出波形要求： 在輸入時(shí)鐘頻率為16KHz時(shí)，輸出正弦波分辨率達(dá)到1Hz； 在輸入時(shí)鐘頻率為4MHz時(shí)，輸出正弦波分辨率達(dá)到256Hz； 4、 通過RS232C通信，實(shí)現(xiàn)FPGA和PC機(jī)之間串行通信，從而實(shí)現(xiàn)用PC機(jī)改變頻率控制字，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出正弦波頻率的控制。
標(biāo)簽： FPGA PC機(jī) 串行通信 輸出
上傳時(shí)間： 2013-09-06
上傳用戶：zhuimenghuadie
DAC0832方波鋸齒波和三角波,C51下的Proteus仿真及C源程序，非常適合初學(xué)單片機(jī)的新手們學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： Proteus 0832 DAC 51
上傳時(shí)間： 2013-09-24
上傳用戶：止絮那夏
DAC0832產(chǎn)生正弦波，C51下的Proteus仿真及C源程序，非常適合初學(xué)單片機(jī)的新手們學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： 0832 DAC 正弦波
上傳時(shí)間： 2013-09-25
上傳用戶：marten
隨著遙感影像數(shù)據(jù)量不斷增長，為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像，研究并提出了改進(jìn)的基于小波分解的影像金字塔構(gòu)建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構(gòu)算法，參考影像金字塔構(gòu)建的一般方法，將圖像小波分解的不同級(jí)系數(shù)量化、編碼后，分別存儲(chǔ)于金字塔的不同層中。該構(gòu)建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數(shù)據(jù)冗余，減少總數(shù)據(jù)量和瀏覽時(shí)的數(shù)據(jù)流量，并能更好地支持嵌入式碼流和漸進(jìn)式傳輸。
標(biāo)簽： 小波變換 金字塔模型
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：1477849018@qq.com
波導(dǎo)傳輸檢波裝置用以發(fā)射機(jī)的檢波式功率監(jiān)測(cè)，是雷達(dá)導(dǎo)引頭發(fā)射機(jī)的一個(gè)重要組成部分。發(fā)射機(jī)產(chǎn)生的大功率射頻信號(hào)經(jīng)過波導(dǎo)傳輸檢波裝置最終傳輸給天線，在大功率傳輸過程中，波導(dǎo)傳輸檢波裝置從大功率射頻信號(hào)中耦合出一定量進(jìn)行射頻信號(hào)包絡(luò)檢波，檢波信號(hào)通過外圍電路處理可以反映發(fā)射機(jī)工作狀態(tài)，并可反饋優(yōu)化發(fā)射機(jī)工作狀態(tài)。文中介紹了波導(dǎo)傳輸檢波裝置的設(shè)計(jì)原理，并對(duì)設(shè)計(jì)中的一些重要環(huán)節(jié)進(jìn)行了仿真，其中包括了溫度對(duì)設(shè)計(jì)的影響。
標(biāo)簽： 波導(dǎo)傳輸檢波裝置
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：哇哇哇哇哇
對(duì)三角波振蕩器的一些介紹
標(biāo)簽： 三角波 振蕩器
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：417313137
數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法，在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數(shù)字水印，改進(jìn)了小波多尺度分解算法，通過實(shí)驗(yàn)說明，該數(shù)字水印算法對(duì)數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯
標(biāo)簽： 分塊 多尺度 頻域 數(shù)字水印
上傳時(shí)間： 2013-11-08
上傳用戶：199311
多傳感器信息融合是對(duì)多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。單一傳感器只能獲得環(huán)境或被測(cè)對(duì)象的部分信息段，多傳感器信息融合后可以完善地、準(zhǔn)確地反映環(huán)境特征。本文介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本理論。數(shù)據(jù)融合是把來自不同傳感器數(shù)據(jù)加以綜合、相關(guān)、互聯(lián)，提高定位和特征估計(jì)的精度。文章對(duì)Kalman融合算法進(jìn)行仿真，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。驗(yàn)證算法的可行性。
標(biāo)簽： Kalman 濾波 多傳感器 信息融合
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：zhaoke2005
在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法，具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。
標(biāo)簽： 小波分析 信號(hào)檢測(cè) 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：lht618
對(duì)脈搏波信號(hào)進(jìn)行分析之前，對(duì)信號(hào)的去噪非常重要，本論文利用Mallat算法對(duì)脈搏波信號(hào)進(jìn)行多分辨分析和去噪，分別對(duì)閾值法、平移不變量法、模極大值法的降噪原理進(jìn)行分析，通過大量實(shí)驗(yàn)對(duì)比，比較了它們?cè)谔幚砻}搏波信號(hào)方面的優(yōu)缺點(diǎn)。通過對(duì)一段含噪脈搏波信號(hào)降噪，得到了滿意的去噪效果。
標(biāo)簽： 小波分析 信號(hào)處理 脈搏波
上傳用戶：lmq0059
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<option id="68kai"></option>
