?? Kernel ica技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):581
?? 源代碼:103635

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具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應(yīng)信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號, 如:周期性響應(yīng)信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特...

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本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類...

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