Knn 改進 多核 譚鐵牛 說明詳細 根據接收論文改寫
標簽： PR matlab Knn
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：zhxhao
Knn分類器，K近鄰分類器，matlab版的
上傳時間： 2016-06-14
上傳用戶：xiaoweithu
基于Knn的職業預測用 Knn（k-nearst neighbors，Knn）作為機器學習算法中的一種非?；镜乃惴?，其原理比較簡單直接，被廣泛應用于電影/音樂推薦等方面， Knn算法主要用于分類任務中，用于基于新樣本與已有樣本的距離來為其賦以所屬的類別，即使用一個新樣本k個近鄰的信息來對該無標記的樣本進行分類，k是Knn中最基本的參數，表示任意數目的近鄰，在k確定后，Knn算法還依賴于一個帶標注的訓練集，對沒有分類的測試集中的樣本進行分類，Knn確定訓練集中與該新樣本“距離”最近的k個訓練集樣本，并將新樣本類別判定到這k個近鄰中占比最大的那個類中。
標簽： Knn職業預測
上傳時間： 2020-07-08
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該文檔為物聯網中基于Knn和BP神經網絡預測模型的研究簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
標簽： 物聯網
上傳時間： 2021-11-17
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Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as Knn, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
上傳用戶：ynzfm
ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes, Knn
標簽： the provides computer download
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：ywqaxiwang
樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, Knn)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早由Hull在1994年應用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
文本分類算法，含有三個分類算法，樸素貝葉斯，Knn,VSM
上傳時間： 2014-03-05
上傳用戶：sy_jiadeyi
支持中文分類，用了三種算法實現，svm、Knn、nb
標簽： 分類
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：拔絲土豆
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上傳時間： 2016-07-15
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