最小均方(LMS)自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的,依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量,并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法,其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數,也不需要進行矩陣運算。
標簽: LMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間: 2013-12-15
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遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小,這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時間平均,因此,所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設計的,因此穩定環境下LMS(NLMS)算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽: RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間: 2013-12-14
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探索圖像恢復中出現的正則化方法及其理論基礎,進一步發展Tikhonov正則化方法,得到圖像恢復算法和工程實際中一些病態問題的解,進一步發展已有的數值解法,
標簽: 圖像恢復 正則化
上傳時間: 2016-07-08
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高斯最小頻移鍵控(gmsk)調制解調原理,
標簽: gmsk 高斯 頻移鍵控 調制解調
上傳時間: 2016-07-09
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從輸入文件中讀取數據,構造最優二叉樹,輸入文件格式如下: 節點的值 出現概率 例如: A 0.001 B 0.25
標簽: 0.001 0.25 輸入 讀取
上傳時間: 2016-07-10
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若在m×n的矩陣中有一個元素a[i,j]滿足下述條件:a[i,j]既是第i行元素中的最小值,又是第j列元素中的最大值(稱為鞍點),試寫一個求矩陣鞍點的算法
標簽: 元素 矩陣
上傳時間: 2016-07-11
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求極限,球最大最小值,的一些例子,大家可以看一下
標簽: 家
上傳時間: 2013-12-25
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關于最小頻移鍵控的五篇很好的文章:GMSK調制信號的仿真.caj,MSK數字化調制解調技術研究.nh,最小頻移鍵控系統實現技術的仿真研究(1).caj,最小頻移鍵控系統實現技術的仿真研究.caj,最小移頻健控信號的特點分析.caj
標簽: GMSK caj 頻移鍵控 調制信號
上傳時間: 2016-07-13
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正則化方法在數值求解第一類Fredholm 積分方程的matlab源碼。
標簽: Fredholm matlab 正則化 數值
上傳時間: 2016-07-16
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本文詳細介紹了一個最小S3C44B0X嵌入式系統(包括網口)的軟硬件構架。
標簽: S3C44B0X 詳細介紹 嵌入式系統 構架
上傳時間: 2016-07-18
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