基本矩陣運(yùn)算 : + - *, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, matrix of cofactor, adjoint, inverse, gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition , Gram-Schmidt process, similarity. b) Basic vectors functions : norm, distance, innerproduct,coldim, rowdim, rank, nullity. *
標(biāo)簽： matrix minor determinant transpose
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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自編數(shù)學(xué)函數(shù)調(diào)用庫(kù)，有LU分解法，高斯塞德爾迭代法，追趕法解線性方程組，還有一維和二維的高斯積分公式
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-06-24
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HMM中經(jīng)典的前向后向算法，帶有比例因子
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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關(guān)于數(shù)值計(jì)算的一些源代碼，包括了從矩陣分解到解微分方程
標(biāo)簽： 數(shù)值計(jì)算 源代碼
上傳時(shí)間： 2015-03-12
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本書共分６篇，第１篇統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與ＳＡＳ軟件應(yīng)用技巧，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和學(xué)習(xí)方法、試驗(yàn)設(shè)計(jì)入門、統(tǒng)計(jì)描述、ＳＡＳ軟件應(yīng)用入門、編寫ＳＡＳ實(shí)用程序的技巧、單變量統(tǒng)計(jì)分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統(tǒng)計(jì)圖的方法。第２篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定量資料的統(tǒng)計(jì)分析，介紹了與ｔ檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和各種方差分析有關(guān)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理方法。第３篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定性資料的統(tǒng)計(jì)分析，介紹了處理二維及高維列聯(lián)表資料的各種統(tǒng)計(jì)分析 方法，包括卡方檢驗(yàn)、Fisher的精確檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析、logistic回歸模型和對(duì)數(shù)線性模型等內(nèi)容。第４篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與回歸分析，介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡(jiǎn)單直線回歸、多項(xiàng)式回歸、簡(jiǎn)單曲線回歸、多元線性回歸、協(xié)方差分析、直接試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其資料的回歸分析等有關(guān)內(nèi)容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點(diǎn)、生存時(shí)間函數(shù)和生存分析 方法的分類等基本概念；生存資料的非參數(shù)分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數(shù)模型的回歸分析方法。第６篇多元統(tǒng)計(jì)分析，介紹了主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析。
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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物體做拋物線運(yùn)動(dòng)是游戲中基本運(yùn)動(dòng)物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機(jī)游戲中 ，由于多數(shù)手機(jī)不支持浮點(diǎn)運(yùn)算 因此不能用 sin ，cos， 來分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
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基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對(duì)高維函數(shù)的優(yōu)化效果仍然不理想。
上傳時(shí)間： 2014-12-07
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【文本與二值圖像的游程】1. 文本游程壓縮的原理 對(duì)重復(fù)字段采用3符號(hào)標(biāo)識(shí)法：(1) 重復(fù)提示符,比如@,#等；(2) 游程長(zhǎng)度參數(shù)或重復(fù)次數(shù),若用一個(gè)字節(jié)表示,最大長(zhǎng)度可為255個(gè)重復(fù)字；(3) 重復(fù)字符。以上三部分合稱為重復(fù)因子。可見要獲得壓縮效益，重復(fù)字符應(yīng)在3個(gè)以上。2. 圖像游程壓縮的原理 對(duì)于二值圖像，原始數(shù)據(jù)為零一矩陣，壓縮時(shí)逐行處理該矩陣：(1) 連續(xù)n個(gè)1，表示為+n；(2) 連續(xù)n個(gè)0，表示為-n。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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維吉尼亞（Vigenere）密碼為了提高密碼的破譯的難度，人們有發(fā)明一種多表置換的密碼，即一個(gè)明文字母可以表示為多個(gè)密文字母，多表密碼加密算法結(jié)果將使得對(duì)單表置換用的簡(jiǎn)單頻率分析方法失效，其中維吉尼亞密碼就是一種典型的加密方法。維吉尼亞密碼是使用一個(gè)詞組（語(yǔ)句）作為密鑰，詞組中每一個(gè)字母都作為移位替換密碼密鑰確定一個(gè)替換表，維吉尼亞密碼循環(huán)的使用每一個(gè)替換表完成明文字母到密文字母的變換，最后所得到的密文字母序列即為加密得到的密文，具體過程如下： 設(shè)密鑰 ，明文 ， 加密變換 其中 例如，M＝data security，k＝best。可以先將M分解為長(zhǎng)為4的序列data secu rity 每一節(jié)利用密鑰k＝best加密得密文c=Ek(M)=EELT TIUN SMLR。 當(dāng)密鑰k取的詞組很長(zhǎng)時(shí)，截獲者就很難將密文破解。（我們還在計(jì)算機(jī)上就維吉尼亞密碼設(shè)計(jì)的方法，編寫了一個(gè)小的程序，可以運(yùn)用其進(jìn)行加密和相應(yīng)的解密。見附錄） 由于我們知識(shí)和條件所限，本學(xué)期對(duì)以上6種古典加密方法進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究，從中我們收獲頗多，我們了解古典密碼學(xué)的基本原理和方法，并能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行簡(jiǎn)單的加密和解密，大大提高我們的學(xué)習(xí)文化知識(shí)的興趣和熱情，如果有條件我們?cè)诮窈髮⑦M(jìn)一步研究密碼學(xué)。
上傳時(shí)間： 2015-03-24
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