直接型到級聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％
上傳時間： 2013-12-30
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RMSD: Root Mean Square Deviation 是一種在分子模擬及預(yù)測中很常見的評價標準，通過Jacobi變換來的到一個大分子和目標分子的相似程度。常用來評價一個三維結(jié)構(gòu)的預(yù)測結(jié)果是否足夠準確.作者主頁http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 壓縮包里的html里還包括有Python代碼
標簽： Deviation Square RMSD Mean
上傳時間： 2015-08-12
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B樹及其B+樹的實現(xiàn)代碼，支持模版（數(shù)據(jù)類型，M值）
上傳時間： 2016-02-22
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There a t least five Request for Enhancement s (RFE) in the JavaSoft bug database related to Mouse Wheel support in Java. One of the RFE s BugID #4202656 has 281 votes from developers requesting Sun for a fix. Sun has finally agreed to support this feature in JDK 1.4 codenamed Merlin accroding to the BugID #4289845 in its bug database.
標簽： Enhancement JavaSoft database Request
上傳時間： 2016-11-07
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In this project we analyze and design the minimum mean-square error (MMSE) multiuser receiver for uniformly quantized synchronous code division multiple access (CDMA) signals in additive white Gaussian noise (AWGN) channels.This project is mainly based on the representation of uniform quantizer by gain plus additive noise model. Based on this model, we derive the weight vector and the output signal-to-interference ratio (SIR) of the MMSE receiver. The effects of quantization on the MMSE receiver performance is characterized in a single parameter named 鈥漞quivalent noise variance鈥? The optimal quantizer stepsize which maximizes the MMSE receiver output SNR is also determined.
標簽： mean-square multiuser receiver project
上傳時間： 2014-11-21
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歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當b為0時,兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a getchar()會接受前一個scanf的回車符
上傳時間： 2014-01-10
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//9488定時器B功能測試 9488定時器B功能測試B:DAMI調(diào)試通過: 9488 8位定時器B的使用 有關(guān)的I/O為三個:TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時功能,PWM模式 有定時中斷:定時器B溢出中斷
上傳時間： 2017-06-01
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A 64 sub carrier OFDM system based on the parameter of Mean square error
標簽： parameter carrier square system
上傳時間： 2013-12-27
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channel estimation using Ls and MMSE algorithms also calculates the Mean square error and SER
標簽： algorithms calculates estimation and
上傳時間： 2013-12-24
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mse mean square error
上傳時間： 2017-08-07
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