x-y圖解法求二元精餾塔理論塔板數(shù) 本文件是一個(gè)m文件,要在matlab環(huán)境下運(yùn)行
標(biāo)簽： matlab x-y 圖解 二元
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：wl9454
本程序是使用一種遺傳算法解決m個(gè)工件分配給m架機(jī)床的效益最優(yōu)化問題，
標(biāo)簽： 程序 工件 分配 機(jī)床
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：weiwolkt
使用Matlab的M語言寫的基帶AMI編碼程序
標(biāo)簽： Matlab AMI 語言 基帶
上傳用戶：bibirnovis
Matcom是mathTools公司推出的一個(gè)能將M文件轉(zhuǎn)化成相同功能C++代碼的工具。相比Matlab自帶的編譯器Compiler，用Matcom轉(zhuǎn)化代碼要簡單和方便得多。本文將結(jié)合作者編程經(jīng)驗(yàn)，以VC6.0和Matcom為例，詳細(xì)介紹如何利用Matcom進(jìn)行VC與Matlab的聯(lián)合編程。
標(biāo)簽： mathTools Compiler Matcom Matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-30
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
LMS toolbox LMS的工具箱。 內(nèi)有多個(gè)有關(guān)LMS和RLS的m文件！
標(biāo)簽： LMS toolbox RLS 工具箱
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：songnanhua
內(nèi)有多個(gè)m文件！希望能幫助到有需要的朋友！其中有幾個(gè)關(guān)于lms的m文件！
標(biāo)簽： lms
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：tb_6877751
如何在VC中利用matlab的資源呢？ 在這里我簡要的以一個(gè)簡單的例子來說明一下如果在VC中調(diào)用matlab中定義的.m文件。
標(biāo)簽： matlab 資源 定義
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：aeiouetla
實(shí)現(xiàn)組合C(M,N)運(yùn)算,程序結(jié)構(gòu)簡單鮮明,運(yùn)用遞歸算法,取代流行的數(shù)組方式儲(chǔ)存,實(shí)現(xiàn)組合運(yùn)算
標(biāo)簽： 組合 運(yùn)算 程序結(jié)構(gòu) 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：daguda
L-M算法。除了動(dòng)量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外，學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略是BP算法改進(jìn)的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法，從而使得學(xué)習(xí)時(shí)間更短。其缺點(diǎn)是，對于復(fù)雜的問題，該方法需要很大的存儲(chǔ)空間。
標(biāo)簽： L-M 算法 動(dòng)量 梯度
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：ommshaggar
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