<li id="eymew"></li> source code for unrar3.3.4,uppack the .rar files,for multi-os
標(biāo)簽： for multi-os source uppack
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：lanwei
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
vfsome installation files are corrupt a fresh copy and retry the installtion
標(biāo)簽： installation installtion corrupt vfsome
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：515414293
CWebGrab is a simple class that allows you to quickly and easily download files from the net. The class is merely a light wrapper for the MFC internet classes, and as such supports any protocol that the MFC classes support.
標(biāo)簽： CWebGrab download quickly allows
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：R50974
LMS toolbox LMS的工具箱。 內(nèi)有多個(gè)有關(guān)LMS和RLS的m文件！
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：songnanhua
內(nèi)有多個(gè)m文件！希望能幫助到有需要的朋友！其中有幾個(gè)關(guān)于lms的m文件！
標(biāo)簽： lms
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：tb_6877751
如何在VC中利用matlab的資源呢？ 在這里我簡(jiǎn)要的以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來說明一下如果在VC中調(diào)用matlab中定義的.m文件。
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：aeiouetla
基于matlab的mp3的讀寫函數(shù)Mp3 toolbox for Matlab. Alfredo Fernandez Franco Aalborg University Departament of Acoustics M.Sc. Student aberserk@yahoo.com Includes 2 functions to write and read MP3 files. It works like the commands WAVWRITE and WAVREAD. 1.- Just unpack in the toolbox folder under the MATLAB directory. 2.- Set the MATLAB search path to include that folder. This version was made in MATLAB for WINDOWS only. I ll probably will make the UNIX version later. 01-11-2004.
標(biāo)簽： Departament University Fernandez Alfredo
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：開懷常笑
實(shí)現(xiàn)組合C(M,N)運(yùn)算,程序結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單鮮明,運(yùn)用遞歸算法,取代流行的數(shù)組方式儲(chǔ)存,實(shí)現(xiàn)組合運(yùn)算
標(biāo)簽： 組合 運(yùn)算 程序結(jié)構(gòu) 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：daguda
L-M算法。除了動(dòng)量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外，學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略是BP算法改進(jìn)的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法，從而使得學(xué)習(xí)時(shí)間更短。其缺點(diǎn)是，對(duì)于復(fù)雜的問題，該方法需要很大的存儲(chǔ)空間。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：ommshaggar
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